AI agent 在 6G 网络应用,无人机群控场景
AI agent 在 6G 网络应用,无人机群控场景
随着 6G 时代的临近，融合人工智能成为关键趋势。借鉴 IT 行业 AI Agent 应用范式，提出 6G AI Agent 技术框架，包含多模型融合、定制化 Agent 和插件式环境交互理念，构建了涵盖四层结构的框架。通过各层协同实现自主环境感知等能力，并以无人机监管为例展示其应用。此研究为电信领域 AI 技术发展提供新思路，助力 6G 网络智能化。
研究背景与动机
- 大型语言模型（LLM）在各领域取得显著突破，基于其的 AI agent 技术成为大模型应用落地的重要方向。6G 网络需内生支持通信和 AI 一体化服务，而传统电信网络采用的专用小模型难以满足未来业务需求。
- 为解决电信领域智能化场景的问题，借鉴 IT 行业 AI Agent 应用范式，提出 6G AI Agent 技术框架。
6G AI Agent 技术框架
- 基本设计理念
- 多模型融合：电信领域不同场