当前位置: 首页 > article >正文

AI之HardWare:英伟达NvidiaGPU性价比排名(消费级/专业级/中高端企业级)以及据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090/5080、华为2025年推出910C/910D

AI之HardWare:英伟达NvidiaGPU性价比排名(消费级/专业级/中高端企业级)以及据传英伟达Nvidia2025年将推出RTX 5090/5080、华为2025年推出910C/910D

目录

英伟达NvidiaGPU性能排名(消费级/专业级/中高端企业级)

NVIDIA中消费级和专业级 GPU

NVIDIA中高端企业GPU

Nvidia的显卡

Nvidia的5090/5080/4090/4080:据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版

RTX 5090相较于RTX 4090:

RTX 5080相较于RTX 4080:

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

910C的优势:

910D的优势:


英伟达NvidiaGPU性能排名(消费级/专业级/中高端企业级)

NVIDIA中消费级和专业级 GPU

GPU Model

Architecture

CUDA Cores

Tensor Cores

VRAM

Clock Frequency (Base/Boost)

Memory Bandwidth

Power Consumption

Approximate Price (USD)

RTX 4090

Ada Lovelace

16384

512

24 GB GDDR6X

2,235 MHz / 2,520 MHz

1,008 GB/s

450 W

$1,600~$2,500

RTX 6000 Ada Gen

Ada Lovelace

18176

568

48 GB GDDR6

1,860 MHz / 2,500 MHz

1,152 GB/s

300 W

$4,000~$5,500

RTX A6000 (Turing)

Turing

10752

336

48 GB GDDR6

1,410 MHz / 1,800 MHz

768 GB/s

300 W

$4,500~$5,500

Titan RTX

Turing

4608

576

24 GB GDDR6

1,350 MHz / 1,770 MHz

672 GB/s

280 W

$2,500~$3,500

RTX 3080

Ampere

8704

272

10 GB / 12 GB GDDR6X

1,440 MHz / 1,710 MHz

760 GB/s

320 W

$800~$1,200

RTX 3090

Ampere

10496

328

24 GB GDDR6X

1,395 MHz / 1,695 MHz

936 GB/s

350 W

$1,500~$2,500

RTX 2080 Ti

Turing

4352

544

11 GB GDDR6

1,350 MHz / 1,545 MHz

616 GB/s

250 W

$800~$1,500

RTX 2080 Super

Turing

3072

384

8 GB GDDR6

1,650 MHz / 1,815 MHz

448 GB/s

250 W

$600~$800

RTX 2070 Super

Turing

2560

256

8 GB GDDR6

1,605 MHz / 1,770 MHz

448 GB/s

215 W

$400~$600

RTX 2060 Super

Turing

2176

192

8 GB GDDR6

1,470 MHz / 1,650 MHz

448 GB/s

175 W

$300~$400

RTX 3060

Ampere

3584

112

12 GB GDDR6

1,320 MHz / 1,777 MHz

360 GB/s

170 W

$300~$500

T4

Turing

2560

320

16 GB GDDR6

585 MHz / 1,590 MHz

320 GB/s

70 W

$1,000~$1,500

NVIDIA中高端企业GPU

GPU Model

Architecture

CUDA Cores

Tensor Cores

VRAM

Clock Frequency (Base/Boost)

Memory Bandwidth

Power Consumption

Approximate Price (USD)

NVIDIA H200

Hopper

18432

13500

96 GB HBM3

1,500 MHz / 2,000 MHz

4,000 GB/s

800 W

$30,000 -$35,000

NVIDIA H100

Hopper

16896

12288

80 GB HBM3

1,400 MHz / 1,800 MHz

3,200 GB/s

700 W

$25,000 -$30,000

NVIDIA A100

Ampere

6912

432

40 GB / 80 GB HBM2e

1,095 MHz / 1,410 MHz

1,555 GB/s

400 W

$12,000 -$15,000

NVIDIA RTX 6000 Ada Gen

Ada Lovelace

18176

568

48 GB GDDR6

1,860 MHz / 2,500 MHz

1,152 GB/s

300 W

$4,000 -$5,500

NVIDIA L40

Ada Lovelace

14848

9728

48 GB GDDR6

1,335 MHz / 2,040 MHz

1,152 GB/s

350 W

$7,000 -$10,000

NVIDIA A40

Ampere

7552

4608

48 GB GDDR6

1,410 MHz / 1,740 MHz

696 GB/s

300 W

$4,000 -$6,000

NVIDIA V100

Volta

5120

640

16 GB / 32 GB HBM2

1,155 MHz / 1,380 MHz

900 GB/s

300 W

$8,000 -$12,000

NVIDIA A30

Ampere

4608

3584

24 GB GDDR6

1,500 MHz / 1,740 MHz

933 GB/s

165 W

$3,000 -$4,500

NVIDIA T4

Turing

2560

320

16 GB GDDR6

585 MHz / 1,590 MHz

320 GB/s

70 W

$1,000 -$1,500

NVIDIA P100

Pascal

3584

0

12 GB / 16 GB HBM2

1,189 MHz / 1,328 MHz

732 GB/s

250 W

$2,500 -$3,000

Nvidia的显卡

Nvidia的5090/5080/4090/4080:据传传英伟达Nvidia RTX 5090后续推出32GB版且RTX 5080后续或推出24GB版

2024年9月29日,根据Videocardz.com发布的文章,有渠道泄露了Nvidia GeForce RTX 5090和RTX 5080显卡规格。泄露信息表明这两款显卡将基于AD102和AD103 GPU,拥有更高的CUDA核心数量和更快的内存,相比上一代RTX 40系列显卡有显着的提升。

RTX 5090相较于RTX 4090:

  • GPU架构:从Ada Lovelace升级到Blackwell
  • CUDA核心:从16384增加到21760。
  • 显存:从24GB GDDR6X升级到32GB GDDR7。
  • 显存位宽:从384-bit增加到512-bit。
  • 显存速度:从21Gbps提升到28Gbps。
  • 内存带宽:显著提升,从1008 GB/s提高到1792 GB/s
  • 功耗:从450W提升到600W。
  • 接口:升级到PCIe 5.0×16。

RTX 5080相较于RTX 4080:

  • GPU架构:同样从Ada Lovelace升级到Blackwell。
  • CUDA核心:从9728增加到10752。
  • 显存:保持16GB,但从GDDR6X升级到GDDR7。
  • 显存速度:从22.4Gbps提升到28Gbps。
  • 内存带宽:从717 GB/s增加到896 GB/s。
  • 功耗:从320W提升到400W。
  • 接口:同样升级到PCIe 5.0×16。

这些改进预计将带来更高的性能和更好的图形处理能力。

这些规格是泄露信息,并非官方确认。因此,这些规格的准确性有待Nvidia官方发布进一步信息来验证。泄露信息同时也暗示了Nvidia下一代显卡在性能上的提升,但具体的性能大幅提升提升仍需进一步测试和验证。

文章地址:https://videocardz.com/newz/nvidia-geforce-rtx-5090-and-rtx-5080-specs-leaked

众说纷纭:RTX 5060 显卡在 2025 年可能会配备32GB 的 VRAM。有观点对 AMD 在中端市场的表现抱有期待,希望其能提供性价比高的产品。有观点认为,AMD 在定价上可能会紧跟 Nvidia,但在其他方面可能不如 Nvidia。有观点讨论了显卡升级的必要性,以及对未来显卡性能和价格的预期。一些人认为,AMD 在高端市场可能不会与 Nvidia 竞争,而是专注于中端市场。有观点对显卡的 VRAM 容量有较高的需求,认为 32GB VRAM 对于高端显卡来说不足够。

华为对比英伟达

华为的910C/910D对比NVIDIA的H100/B200

图片源自算力百科

根据图中的信息,华为的910C和910D与英伟达的H100和B200相比,具有以下优势:

910C的优势:

  • 晶体管数量:910C拥有992亿个晶体管,比H100的800亿更多。
  • 性能指标INT8和FP8:在INT8和FP8上,910C的性能分别为1504,略微超过H100的1979
  • 显存容量:配备128GB HBM2e显存,容量大于H100的80GB HBM3。

910D的优势:

  • 制造工艺与晶体管数量:采用国产先进制程,晶体管数量为1000亿,优于H100。
  • 显存容量:具有192GB HBM3显存,与B200相同,但显著优于H100。
  • 功耗:910D的功耗为700W,相较B200更低。

总体而言,华为的910C和910D在显存容量和部分性能指标上较有优势,尤其是针对大规模数据处理和高性能计算场景。


http://www.kler.cn/a/512632.html

相关文章:

  • GS论文阅读--GeoTexDensifier
  • Docker使用 使用Dockerfile来创建镜像
  • 第9章:Python TDD解决货币对象相等性比较难题
  • PHP语言的语法糖
  • 从零开始:Spring Boot核心概念与架构解析
  • RavenMarket:用AI和区块链重塑预测市场
  • Android系统开发(八):从麦克风到扬声器,音频HAL框架的奇妙之旅
  • Docker 之mysql从头开始——Docker下mysql安装、启动、配置、进入容器执行(查询)sql
  • 深度学习基础:自动梯度、线性回归与逻辑回归的 PyTorch 实践
  • 【GORM】初探gorm模型,字段标签与go案例
  • 手写 拖拽 修改参数
  • HDFS的Java API操作
  • 探索国产多相流仿真技术应用,积鼎科技助力石油化工工程数字化交付
  • 蓝桥杯 阶乘的和(C++完整代码+详细分析)
  • function isBulkReadStatement, file SQLiteDatabaseTracking.cpp
  • 简识Redis中的fork操作
  • 蓝桥杯训练—完美的代价
  • VSCode的配置与使用(C/C++)
  • WPF 引发类型为“System.Windows.Forms.AxHost+InvalidActiveXStateException”的异常 解决办法
  • Java 和php 在语法上有什么区别
  • Ubuntu 24.04 LTS 开启 SMB 服务,并通过 windows 访问
  • Hive PERCENTILE_APPROX 函数详解
  • 《鸿蒙 HarmonyOS 应用开发从入门到精通(第 2 版)》学习笔记 ——HarmonyOS 环境搭建之安装DevEco Studio
  • 【陕西省乡镇界】面图层shp格式arcgis数据乡镇名称和编码2020年wgs84坐标无偏移内容测评
  • TCP创建通信前的三次握手(为啥不是两次?)
  • 创建基于Prism框架的WPF应用(NET Framework)项目