Spring AI PromptChatMemoryAdvisor
PromptChatMemoryAdvisor是Spring AI框架中的一个组件，它主要用于在AI对话场景中，将检索到的内存中的历史消息添加到提示的系统文本中。以下是关于PromptChatMemoryAdvisor的详细解释：
一、功能与作用
PromptChatMemoryAdvisor的主要功能是在AI对话过程中，帮助维护和管理对话的上下文信息。当AI模型需要回答用户的问题时，PromptChatMemoryAdvisor会检索内存中的历史消息，并将这些消息添加到提示的系统文本中，从而确保AI模型能够基于完整的对话上下文来生成回答。
二、工作原理
- 存储对话上下文：Spring AI框架通过ChatMemory接口来存储和管理对话的上下文信息。ChatMemory的默认实现是InMemoryChatMemory，它将对话上下文信息存储在内存中。
- 检索历史消息：当AI模型需要回答用户的问题时，PromptChatMemoryAdvisor会检索与当前会话ID相关联的历史消息。
- 添加历史消息到提示文本：检索到的历史消息会被添加到提示的系统文本中，然后一起发送给AI模型进行回答。
三、使用场景
PromptChatMemoryAdvisor适用于需要维护对话上下文的AI对话场景，如聊天机器人、智能客服等。在这些场景中，AI模型需要基于完整的对话上下文来生成回答，以确保回答的准确性和连贯性。
四、示例代码
以下是一个使用PromptChatMemoryAdvisor的示例代码：
// 假设已经有一个ChatMemory的实现，这里使用InMemoryChatMemory作为示例
ChatMemory chatMemory = new InMemoryChatMemory();
// 创建一个PromptChatMemoryAdvisor实例，并指定会话ID和ChatMemory
PromptChatMemoryAdvisor promptChatMemoryAdvisor = new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory, "session-id");
// 假设有一个用户输入的消息
UserMessage userMessage = new UserMessage("请问我的订单状态是什么？");
// 使用PromptChatMemoryAdvisor将历史消息添加到提示文本中，并生成Prompt
Prompt prompt = promptChatMemoryAdvisor.enhance(new Prompt(userMessage));
// 将Prompt发送给AI模型进行回答
// 这里省略了AI模型的调用和回答处理代码
五、注意事项
- 会话管理：在使用PromptChatMemoryAdvisor时，需要确保会话ID的正确性和唯一性。每个会话都应该有一个唯一的会话ID，以便正确检索和管理对话上下文。
- 内存限制：由于InMemoryChatMemory将对话上下文信息存储在内存中，因此可能会受到内存大小的限制。如果对话上下文信息过多或过大，可能会导致内存溢出或性能下降。在这种情况下，可以考虑使用其他存储方式，如数据库或分布式缓存。
- 安全性：在存储和检索对话上下文信息时，需要注意数据的安全性。确保只有授权的用户或系统才能访问和修改这些信息。
综上所述，PromptChatMemoryAdvisor是Spring AI框架中一个重要的组件，它能够帮助维护和管理AI对话的上下文信息，从而提高对话的准确性和连贯性。