浅谈微积分与e^x理解
文章目录
- 一) 背景
- 二) 微分,积分之间的关系
- 三) 链式法则
- 四) 关于 e x e^x ex 的理解
【全文大纲】 : https://blog.csdn.net/Engineer_LU/article/details/135149485
一) 背景
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微积分(Calculus)是数学中的一个基础学科,主要研究函数的微分(Differentiation)和积分(Integration)及其应用。微积分包括微分学和积分学两部分,分别研究函数在某一点的瞬时变化率和在一段区间内的累积变化量
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微分学研究函数在某一点的瞬时变化率,主要包括极限理论、导数和微分等内容。导数描述了函数在某一点的斜率或变化率,可以用于求解最大值、最小值和拐点等问题。微分则是导数的另一种表达方式,用于描述函数在某点的微小变化量
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积分学研究函数在一段区间内的累积变化量,主要包括定积分和不定积分等内容。定积分用于计算曲线的长度、面积、体积等,而不定积分则是求定积分的逆运算。积分在物理和工程中有广泛应用,例如计算物体的质量、速度等
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微积分的历史可以追溯到17世纪,由艾萨克·牛顿和莱布尼茨独立发明。微积分的思想在古代已有萌芽,例如古希腊的泰勒斯和阿基米德的研究工作。现代微积分广泛应用于自然科学、工程学、经济学等领域,是现代科学和技术的基础
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以下开展的规律与理解为个人思考总结而得,若有错误,欢迎指正,谢谢大家
二) 微分,积分之间的关系
1. 当变量在底数,指数是常数时,求导规律为
d d x x n = n x n − 1 \frac d {dx} x^{n} = nx^{n-1} dxdxn=nxn−1
2. 当变量在底数,指数是常数时,积分规律为
∫ x n d x = x n + 1 n + 1 \int x^ndx = \frac {x^{n+1}} {n+1} ∫xndx=n+1xn+1
3. 当变量在指数,底数是常数时,微分规律为
d d t e a x = a e a x \frac d {dt} e^{ax} = ae^{ax} dtdeax=aeax
4. 当变量在指数,底数是常数时,积分规律为
∫ e a x d x = e a x a \int e^{ax}dx = \frac {e^{ax}} {a} ∫eaxdx=aeax
总结 : 微积分里有一个概念,积分与微分是逆运算的关系,而以变量在指数时,这句话就直接体现出来了,原函数 e a x e^{ax} eax 乘系数a为导数,除系数a为积分,因此为逆运算的关系,这里以导数,原函数,积分来分析
三) 链式法则
1. 链式法则的意义在于对任何一个函数求导,都可以从从外层到内层,一层一层求导,从而得出整个原函数的导数,如果 y = f ( g ( x ) ) y = f(g(x)) y=f(g(x)) 那么 :
d y d x = d f d g ∗ d g d x \frac {dy} {dx} = \frac {df} {dg} * \frac {dg} {dx} dxdy=dgdf∗dxdg
2. 或者用符号来表示 :
d d x f ( g ( x ) ) = f ′ ( g ( x ) ∗ g ′ ( x ) ) \frac {d} {dx} f(g(x)) = f' (g(x)*g'(x)) dxdf(g(x))=f′(g(x)∗g′(x))
3. 应用到多个层级的复合函数
d y d x = f ′ ( g ( h ( x ) ) ∗ g ′ ( h ( x ) ) ) ∗ h ′ ( x ) \frac {dy} {dx} = f' (g(h(x))*g'(h(x)))*h'(x) dxdy=f′(g(h(x))∗g′(h(x)))∗h′(x)
4. 应用到更多复合函数
d y d x = f 1 ′ ( f 2 ′ ( . . . ( f n ( x ) ) ) ) ∗ f 2 ′ ( f 3 ( . . . ( f n ( x ) ) ) ) . . . . . . ( f n ′ ( x ) ) \frac {dy} {dx} = f_1'(f_2'(...(fn(x))))*f_2'(f3(...(f_n(x))))......(f_n'(x)) dxdy=f1′(f2′(...(fn(x))))∗f2′(f3(...(fn(x))))......(fn′(x))
总结 : 基于步骤1,2可以总结出链式法则可以从外层到内层逐层求导,最后全部乘在一起,得到整个原函数的导数,那么当知道原函数导数,也可以用几层的导数来求出某一层的导数
四) 关于 e x e^x ex 的理解
1 . e x e^x ex很神奇,因为它的导数和积分都是自身,属于天选了,在这方规则下,冥冥之中 e x e^x ex 为天地宇宙的自然规律, e e e 也被称之为自然常数, e e e 用数学来描述则是 ( 1 + 1 n ) n (1+\frac 1 n)^n (1+n1)n 当n趋向于无穷,则该式子的结果被定义为 e e e,若用生活中的例子表示 e e e,则有个恰当的例子,也就是复利,假设银行存定期一年的利率是100%,当然,实际银行不会给这么高的利率,这里只是假设,而银行允许你中途取出再存入,那么存半年的利率就是50%,也就是说你存100块,半年后加上利息是150块后再存入,直到再过半年,那么此时150*1.5=225,可以明显看到如果银行允许你重复取出再存入不重新调整利率的话,那么存半年会比存一年多了25块,那么如果我每天都这样存进去又拿出来再存进去呢,那么结果将是 ( 1 + 1 365 ) 365 ≈ 2.71456 (1+\frac 1 {365})^{365} ≈ 2.71456 (1+3651)365≈2.71456, 这里明显看到n从2到365,结果增长的速度会随着n的增加而减小,当n趋向于无穷时,结果 ≈ 2.718281828459,是个无限不循环小数,按生活中例子来再分析一下思想,是什么限制了这个结果,个人理解是一开始的100%利率,也就是说在规定时间内产生100%的效益这个条件本身就是限制后面结果的根源,而我们的世界,每样事情都有时间周期,都有效益的上限,周期是未知,上限被认为是100%,因此 e e e 与很多发展的规律都息息相关
2 . 上面说了那么多解释了 e e e 的由来,那么 e x e^x ex 又是怎么回事? 先用数学证明一下为什么 e x e^x ex 的导数与积分都是自身 :
f ′ ( x ) = lim Δ x → 0 f ( x + Δ x ) − f ( x ) Δ x f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac {f(x+\Delta x) - f(x)} {\Delta x} f′(x)=limΔx→0Δxf(x+Δx)−f(x)
3 . 对于 f ( x ) = e x f(x) = e^x f(x)=ex,代入得 :
f ′ ( x ) = lim Δ x → 0 e x + Δ x − e x Δ x f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac {e^{x+\Delta x} - e^x} {\Delta x} f′(x)=limΔx→0Δxex+Δx−ex
4 . 基于指数法则 e x + Δ x = e x e Δ x e^{x+\Delta x} = e^xe^{\Delta x} ex+Δx=exeΔx ,所以 :
f ′ ( x ) = lim Δ x → 0 e x e Δ x − e x Δ x = lim Δ x → 0 e x ( e Δ x − 1 ) Δ x f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac {e^xe^{\Delta x} - e^x} {\Delta x}=\lim_{\Delta x \to 0} \frac {e^x (e^{\Delta x} - 1)} {\Delta x} f′(x)=limΔx→0ΔxexeΔx−ex=limΔx→0Δxex(eΔx−1)
5 . 由于 e x e^x ex是常数,能够提到外面 ,所以 :
f ′ ( x ) = e x lim Δ x → 0 e Δ x − 1 Δ x f'(x) = e^x \lim_{\Delta x \to 0} \frac {e^{\Delta x} - 1} {\Delta x} f′(x)=exlimΔx→0ΔxeΔx−1
6 . 现在需要证明这个极限。可以利用 e x e^x ex 在 x=0 处的泰勒展开式 或者看其改点加速度变化趋势其实是一样,所以 :
lim Δ x → 0 e Δ x − 1 Δ x = 1 \lim_{\Delta x \to 0} \frac {e^{\Delta x} - 1} {\Delta x}=1 limΔx→0ΔxeΔx−1=1
7 . 基于步骤6得到后段极限求出是1,所以 e x e^x ex的导数是自身 :
f ′ ( x ) = e x ∗ 1 = e x f'(x) = e^x *1 = e^x f′(x)=ex∗1=ex
8 . 接下来求 e x e^x ex积分, 定义如下:
∫ e x d x \int e^xdx ∫exdx
9. 根据定积分的基本性质,因为刚刚已经证明 e x e^x ex的导数是自身,则用反向求导法展示为:
d d x ( e x ) = e x \frac d {dx}(e^x)=e^x dxd(ex)=ex
10 . 因此,积分 ∫ e x d x \int e^xdx ∫exdx的结果如下,其中C是常数 :
∫ e x d x = e x + C \int e^xdx = e^x+C ∫exdx=ex+C
总结 . 上面通过求极限的思路证明 e x e^x ex的导数和积分是自身,总结是其极限变化趋势一致,因此极限相约得1,那么重点就是其极限变化趋势一致,有一种体会, e e e在多维度下合成的增长速度或存在痕迹与原个体当下一样,那么冥冥之中过去,现在…亦是未来,合成在一起的我与平行时空合体的我是同一个我,这里有一种道,待有缘人理解…,冥冥中中万物归源
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