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高级java每日一道面试题-2025年01月22日-JVM篇-乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式?

article 2025/1/23 21:10:50

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充

面试官: 乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式?

我回答:

一、乐观锁与悲观锁的概念

1. 乐观锁

定义：乐观锁假设并发冲突发生的概率较低，因此不会主动加锁，而是在提交更新时检查是否有其他事务已经修改过数据；如果有，则拒绝提交或提示用户重新尝试。
特点：
- 不会阻塞其他线程的操作，允许并发执行。
- 在更新时通过版本号、时间戳或哈希值等方式验证数据是否被修改。
- 适用于读多写少的场景，能显著提高并发性能。

2. 悲观锁

定义：悲观锁假设并发冲突发生的概率较高，因此每次操作共享资源时都会加锁，以确保其他线程不能同时访问或修改该资源。
特点：
- 加锁期间其他线程必须等待，直到当前持有锁的线程释放锁。
- 阻塞式操作，可能导致性能瓶颈，特别是在高并发环境下。
- 适用于写多读少或者对数据一致性要求极高的场景。

二、乐观锁的实现方式

1. 版本号机制

描述：在数据库中为每条数据记录一个版本号字段，在更新操作时比较当前事务的版本号与数据库中的版本号是否一致。
流程：
- 如果一致，则执行更新操作，并将版本号递增。
- 如果不一致，则说明有其他线程已经修改了数据，需要重新尝试更新操作。
示例（使用JPA的@Version注解）：

@Entity
public class Product {
    @Id
    private Long id;
    
    @Version
    private Integer version;

    // 其他属性...
}

2. 时间戳机制

描述：类似于版本号机制，但使用时间戳来记录数据的最后修改时间。
流程：当执行更新操作时，会比较当前事务的时间戳与数据库中的时间戳是否一致，从而决定是否执行更新操作。

3. CAS（Compare-and-Swap）算法

描述：CAS是一种无锁算法，它通过比较并交换的方式实现对共享变量的原子更新。
流程：在更新数据前检查数据的当前值是否与预期值相等，如果相等则进行更新，否则重新尝试更新操作。
示例（使用AtomicInteger类）：

AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

public boolean incrementIfEquals(int expected, int newValue) {
    return counter.compareAndSet(expected, newValue);
}

三、悲观锁的实现方式

1. `synchronized` 关键字

描述：Java中最常见的实现悲观锁的方式之一。可以在方法或代码块上锁定对象，确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源。
示例：

public synchronized void updateData() {
    // 修改数据的逻辑
}

2. `Lock` 接口

描述：Java 5提供了Lock接口来替代synchronized关键字，提供了更灵活的锁机制。
功能：支持公平锁和非公平锁、可中断的获取锁、尝试获取锁等多种功能。
常见实现类：ReentrantLock等。
示例：

private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

public void updateData() {
    lock.lock();
    try {
        // 修改数据的逻辑
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

3. 数据库层面的悲观锁

描述：在数据库中，悲观锁通常通过SQL语句实现，如使用SELECT ... FOR UPDATE语句来锁定查询到的行，阻止其他事务的读写操作。
示例：

SELECT * FROM products WHERE id = ? FOR UPDATE;

四、应用场景

1. 乐观锁的应用场景

适用情况：适用于并发冲突较少、并发性能要求较高的场景。
示例：电商网站的库存扣减，因为库存数据的变化不是非常频繁，可以使用乐观锁来提高并发性能。

2. 悲观锁的应用场景

适用情况：适用于并发冲突较多、数据一致性要求较高的场景。
示例：金融系统的资金转账，由于资金数据的变化非常敏感且频繁，需要使用悲观锁来确保数据的一致性和安全性。

总结

乐观锁和悲观锁是Java并发编程中两个重要的概念，它们各自具有不同的特点和适用场景：

选择合适的锁策略：根据应用的具体需求选择适当的锁策略。对于写多读少或对数据一致性要求极高的场景，可以选择悲观锁；而对于读多写少的场景，乐观锁则更为适合。
结合实际案例：在面试中能够准确阐述这些概念，并结合实际案例讨论其应用场景，将极大地展示你的专业水平和技术深度。
优化性能：理解锁的工作原理可以帮助开发者避免常见的并发问题，并写出更高效的并发代码。例如，在高并发环境中，合理运用乐观锁可以大大提升系统的吞吐量和响应速度。

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