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数据统计–图形报表（day11）

article 2025/1/24 17:48:51

Apache ECharts

介绍

Apache ECharts 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。

官网地址：Apache ECharts

入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

实现步骤：

  1. 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)
  2. 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
  3. 初始化echarts实例
  4. 指定图表的配置项和数据
  5. 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

营业额统计

需求分析和设计

产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。

并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

接口设计：

代码开发

根据接口定义设计对应的VO：

根据接口定义创建ReportController：

创建ReportService接口，声明getTurnover方法：

创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
             dateList.add(begin);
        }
    List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
        //查询营业额
         Map map = new HashMap();
        map.put("status", Orders.COMPLETED);
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end", endTime);
        Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
        turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
        turnoverList.add(turnover);
    }

    //数据封装
    return TurnoverReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
            .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
            .build();
  }
}

在OrderMapper接口声明sumByMap方法：

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
    select sum(amount) from orders
    <where>
        <if test="status != null">
            and status = #{status}
        </if>
        <if test="begin != null">
            and order_time &gt;= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time &lt;= #{end}
        </if>
    </where>
</select>

用户统计

需求分析和设计

产品原型：

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

接口设计：

代码开发

根据用户统计接口的返回结果设计VO：

根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：

/**
 * 根据时间区间统计用户数量
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法

/**
 * 根据时间区间统计用户数量
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
        begin = begin.plusDays(1);
        dateList.add(begin);
    }

    List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
    List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
    for (LocalDate date : dateList) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
        //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
        Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
        //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
        Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);

        newUserList.add(newUser);
        totalUserList.add(totalUser);
    }

    return UserReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
            .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
            .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
            .build();
}

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：

在UserMapper接口中声明countByMap方法：

 在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    select count(id) from user
    <where>
        <if test="begin != null">
            and create_time &gt;= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and create_time &lt;= #{end}
        </if>
    </where>
</select>

订单统计

需求分析和设计

产品原型：

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

业务规则：

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

 接口设计：

代码开发

根据订单统计接口的返回结果设计VO：

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法

/**
 * 根据时间区间统计订单数量
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);

    while (!begin.equals(end)){
        begin = begin.plusDays(1);
        dateList.add(begin);
    }

    //每天订单总数集合
    List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
        //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
        Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);

        //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
        Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

        orderCountList.add(orderCount);
        validOrderCountList.add(validOrderCount);
    }

//时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
        orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
    }

    return OrderReportVO.builder()
            .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
            .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
            .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
            .totalOrderCount(totalOrderCount)
            .validOrderCount(validOrderCount)
            .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
            .build();
}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：

在OrderMapper接口中声明countByMap方法：

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
    select count(id) from orders
    <where>
        <if test="status != null">
            and status = #{status}
        </if>
        <if test="begin != null">
            and order_time &gt;= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time &lt;= #{end}
        </if>
    </where>
</select>

销量排名Top10

产品原型：

业务规则：

• 根据时间选择区间，展示销量前 10 的商品（包括菜品和套餐）
• 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
• 此处的销量为商品销售的份数

接口设计：

代码开发

根据销量排名接口的返回结果设计VO：

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：

/**
 * 销量排名统计
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
                @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){

    return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：

/**
 * 查询指定时间区间内的销量排名top10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：

/**
 * 查询指定时间区间内的销量排名top10
 * @param begin
 * @param end
 * @return
 */
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
    LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
    LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
    List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);

    String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
    String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");

    return SalesTop10ReportVO.builder()
            .nameList(nameList)
            .numberList(numberList)
            .build();
}

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：

/**
 * 查询商品销量排名
 * @param begin
 * @param end
 */
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
    select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
    where od.order_id = o.id
        and o.status = 5
        <if test="begin != null">
            and order_time &gt;= #{begin}
        </if>
        <if test="end != null">
            and order_time &lt;= #{end}
        </if>
    group by name
    order by number desc
    limit 0, 10
</select>

上一节：

订单状态定时处理、来单提醒和客户催单（day10）-CSDN博客

下一节：

工作台 (day12) 1-CSDN博客


http://www.kler.cn/a/516612.html

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