51-TOP-K问题练习-LeetCode373查找和最小的k对数字
题目
给定两个以升序排列的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。
定义一对值 (u,v)，其中第一个元素来自 nums1，第二个元素来自 nums2 。
请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1), (u2,v2) ... (uk,vk) 。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数：
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数：
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 10^5
-10^9 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^9
nums1 和 nums2 均为升序排列
1 <= k <= 1000
思路
先将所有可能的组合对(u，v)筛选出来。外层循环取u——第一个元素；内层循环取v——第二个元素。
用一个大小为k的最大堆存储组合对，即优先级队列中存储类的对象（比存数组好用）。
k的大小和数组长度没有直接关系，需要判断边界。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数：
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
此时k == nums1.length || nums2.length，当然要把整个数组遍历完。在n个升序元素中，取前n个元素，当然要整个遍历。
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数：
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
此时k < nums1.length || nums2.length，遍历数组只需走k步即可。要从n个升序数组中，取前k个最小值，只需要从第一个元素开始走k步即可。
此处的数组遍历是双重循环，u-来自于nums1，v-来自于nums2。要把nums1和nums2都走一遍。
nums1 = [1,1,2]：u，k < nums1.length，因此2这个值肯定用不到，最多走到第2个1就结束。
nums2 = [1,2,3]：v，k < nums2.length，因此3这个值肯定用不到，最多走到第2个2就结束。
拿着nums1数组中的第一个1去遍历nums2数组中的[1，2]，得到[1，1]，[1，2]。
拿着nums1数组中的第二个1去遍历nums2数组中的[1，2]，得到[1，1]，[1，2]。
在最终得到的[1，1]，[1，2]，[1，1]，[1，2]四个集合中选出前2个和最小的组合，得到[1，1]，[1，1]。
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
此时k > nums1.length || nums2.length，排列组合的个数<k，遍历整个数组。
总结：
以上三种情况，我们在遍历数组时不是直接遍历结束，而是走Math.min(k, nums.length)。
代码
class Solution {
//此时Pair类就具备可比较能力
private class Pair implements Comparable<Pair> {
//第一个数组元素
int u;
//第二个数组元素
int v;
//构造方法
public Pair(int u, int v) {
this.u = u;
this.v = v;
}
@Override
public int compareTo(Pair o) {
//取小用大，将JDK内置的最小堆转化为最大堆
return (o.u + o.v) - (this.u + this.v);
}
}
public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
Queue<Pair> queue = new PriorityQueue<>();
//最外层取u值
for (int i = 0; i < Math.min(nums1.length, k); i++) {
//最内层取v值
for (int j = 0; j < Math.min(nums2.length, k); j++) {
if(queue.size() < k) {
queue.offer(new Pair(nums1[i], nums2[j]));
} else {
Pair pair = queue.peek();
if (nums1[i] + nums2[j] < (pair.u + pair.v)) {
queue.poll();
queue.offer(new Pair(nums1[i], nums2[j]));
}
}
}
}
//队列中就存储了前k个最小的pair对象
//List套List，二维数组
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
//边界条件 k > queue.size();
for (int i = 0; i < k && !(queue.isEmpty()); i++) {
List<Integer> temp = new ArrayList<>();
Pair pair = queue.poll();
temp.add(pair.u);
temp.add(pair.v);
ret.add(temp);
}
return ret;
}
}承上启下：
- 二叉树：理论基础，无实际用处，做个题。
- 二分搜索树：TreeSet、TreeMap、红黑树、二分平衡搜索树。（在Java标准库中）
- 哈希表：HashSet、HashMap。（在Java标准库中）
- Set：存储不重复元素的线性表。若只是判定元素是否存在，或者过滤重复元素，使用Set集合。
- Map：存储key-value键值对。存储的数据是一种映射关系，需要根据不重复的key对应value，则需要使用Map集合。（例：身份证号=姓名）
- Set和Map是一种专门用来进行搜索的容器/数据结构，其搜素的效率与其具体的实例化子类有关。
- 尽量不要用Map和Set集合进行遍历，对于这俩集合的遍历操作，是效率比较低的操作。使用Set和Map集合最核心的操作是搜索。