参数是模型学会的东西，预训练是让它学习的东西
参数 就是模型“学会的东西”。这些参数是模型在训练过程中通过调整其权重来存储的知识。它们代表了模型如何处理输入数据、做出决策和生成输出。每个参数都是模型用来预测和理解语言的一部分。
预训练 就是让模型“学习的过程”。预训练阶段，模型通过大量的文本数据（如DeepSeek的 14.8 万亿 token）来学习语言的规律、词语间的关系、语法结构等。通过这些数据，模型不断调整内部的参数，使得它能够更好地理解和生成自然语言。
参数 就是模型“学会的东西”。这些参数是模型在训练过程中通过调整其权重来存储的知识。它们代表了模型如何处理输入数据、做出决策和生成输出。每个参数都是模型用来预测和理解语言的一部分。
预训练 就是让模型“学习的过程”。预训练阶段，模型通过大量的文本数据（如DeepSeek的 14.8 万亿 token）来学习语言的规律、词语间的关系、语法结构等。通过这些数据，模型不断调整内部的参数，使得它能够更好地理解和生成自然语言。