当前位置: 首页 > article >正文

人工智能丨Midscene:让UI自动化测试变得更简单

在这个数字化时代,每一个细节的优化都可能成为产品脱颖而出的关键。而对于测试人员来说,确保产品界面的稳定性和用户体验的流畅性至关重要。今天,我要向大家介绍一款名为Midscene的工具,它利用自然语言处理(NLP)技术,让UI自动化测试变得更加简单和直观。

一、Midscene简介

Midscene是一个基于多模态大语言模型的UI自动化测试框架。它允许测试人员使用自然语言描述测试步骤,从而大大降低了编写测试脚本的门槛。无论是定位页面元素、执行交互操作还是验证页面状态,Midscene都能通过理解自然语言指令来自动完成这些任务。

二、Midscene的优势

  1. 简化测试流程:传统UI自动化测试需要编写复杂的脚本和定位器,而Midscene则允许测试人员使用自然语言描述测试步骤,大大简化了测试流程。
  2. 提高测试效率:通过自然语言交互,测试人员可以更快地编写和执行测试用例,从而提高测试效率。
  3. 降低技术门槛:Midscene不需要测试人员具备深入的编程知识,只要能够用自然语言描述测试步骤即可。

三、Midscene应用案例

为了更好地理解Midscene的实际应用,我将通过一个具体的案例来展示它是如何工作的。

案例背景

假设我们有一个电商网站,需要测试用户从搜索商品到下单购买的整个流程。传统上,这可能需要编写大量的测试脚本和定位器。但是,使用Midscene,我们可以使用自然语言来描述这个测试流程。

测试步骤描述

  1. 打开浏览器并访问电商网站首页。
  2. 在搜索框中输入“手机”并点击搜索按钮。
  3. 在搜索结果中选择一款手机并点击进入商品详情页。
  4. 选择商品的规格和数量,然后点击“加入购物车”按钮。
  5. 进入购物车页面,确认商品信息无误后点击“结算”按钮。
  6. 在结算页面填写收货地址和支付方式,然后点击“提交订单”按钮。

Midscene代码示例

以下是使用Midscene进行上述测试的简化代码示例:

const { Midscene } = require('@midscene/web');
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  // 启动Puppeteer浏览器
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // 创建Midscene实例
  const midscene = new Midscene(page);

  // 执行测试步骤
  await midscene.aiAction('打开浏览器并访问电商网站首页', { url: 'https://www.example.com' });
  await midscene.aiAction('在搜索框中输入“手机”并点击搜索按钮', { searchTerm: '手机' });
  await midscene.aiAction('在搜索结果中选择一款手机并点击进入商品详情页', { productName: '某品牌手机' });
  await midscene.aiAction('选择商品的规格和数量,然后点击“加入购物车”按钮', { spec: '128G', quantity: 1 });
  await midscene.aiAction('进入购物车页面,确认商品信息无误后点击“结算”按钮');
  await midscene.aiAction('在结算页面填写收货地址和支付方式,然后点击“提交订单”按钮', { address: '某地址', paymentMethod: '支付宝' });

  // 关闭浏览器
  await browser.close();
})();

注意:上述代码仅为示例,实际使用中需要根据具体的测试环境和需求进行调整。Midscene的具体API和使用方法请参考官方文档。

四、Midscene的可视化报告

Midscene不仅简化了测试步骤的编写,还提供了可视化的测试报告。这些报告包括测试步骤的动画回放、测试结果摘要等信息,使得测试结果更加直观和易于理解。这对于向非技术人员展示测试结果非常有用。

五、总结

Midscene作为一款基于自然语言处理的UI自动化测试框架,为测试人员提供了一种更加简单和直观的方式来编写和执行测试用例。通过自然语言交互,Midscene大大降低了编写测试脚本的门槛,提高了测试效率,并使得测试结果更加易于理解和展示。在未来的工作中,我们将继续探索和利用Midscene等先进工具来优化我们的测试流程和提高产品质量。

送您一份软件测试学习资料大礼包

推荐阅读

软件测试学习笔记丨Pytest配置文件
测试开发实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
技术分享 | app自动化测试(Android)–元素定位方式与隐式等待
软件测试学习笔记丨Mitmproxy使用
软件测试学习笔记丨Chrome开发者模式
软件测试学习笔记丨Docker 安装、管理、搭建服务
软件测试学习笔记丨Postman基础使用
人工智能 | 阿里通义千问大模型
软件测试学习笔记丨接口测试与接口协议
软件测试学习笔记丨Pytest的使用

推荐学习

【霍格沃兹测试开发】7天软件测试快速入门带你从零基础/转行/小白/就业/测试用例设计实战

【霍格沃兹测试开发】最新版!Web 自动化测试从入门到精通/ 电子商务产品实战/Selenium (上集)

【霍格沃兹测试开发】最新版!Web 自动化测试从入门到精通/ 电子商务产品实战/Selenium (下集)

【霍格沃兹测试开发】明星讲师精心打造最新Python 教程软件测试开发从业者必学(上集)

【霍格沃兹测试开发】明星讲师精心打造最新Python 教程软件测试开发从业者必学(下集)

【霍格沃兹测试开发】精品课合集/ 自动化测试/ 性能测试/ 精准测试/ 测试左移/ 测试右移/ 人工智能测试

【霍格沃兹测试开发】腾讯/ 百度/ 阿里/ 字节测试专家技术沙龙分享合集/ 精准化测试/ 流量回放/Diff

【霍格沃兹测试开发】Pytest 用例结构/ 编写规范 / 免费分享

【霍格沃兹测试开发】JMeter 实时性能监控平台/ 数据分析展示系统Grafana/Docker 安装

【霍格沃兹测试开发】接口自动化测试的场景有哪些?为什么要做接口自动化测试?如何一键生成测试报告?

【霍格沃兹测试开发】面试技巧指导/ 测试开发能力评级/1V1 模拟面试实战/ 冲刺年薪百万!

【霍格沃兹测试开发】腾讯软件测试能力评级标准/ 要评级表格的联系我

【霍格沃兹测试开发】Pytest 与Allure2 一键生成测试报告/ 测试用例断言/ 数据驱动/ 参数化

【霍格沃兹测试开发】App 功能测试实战快速入门/adb 常用命令/adb 压力测试

【霍格沃兹测试开发】阿里/ 百度/ 腾讯/ 滴滴/ 字节/ 一线大厂面试真题讲解,卷完拿高薪Offer !

【霍格沃兹测试开发】App自动化测试零基础快速入门/Appium/自动化用例录制/参数配置

【霍格沃兹测试开发】如何用Postman 做接口测试,从入门到实战/ 接口抓包(最新最全教程)


http://www.kler.cn/a/520468.html

相关文章:

  • Couchbase UI: Indexes
  • vue3+elementPlus之后台管理系统(从0到1)(day4-完结)
  • 《CPython Internals》阅读笔记:p360-p377
  • 豆包 MarsCode + 开源 = ?AI 助力开源社区新人成长
  • leetcode_链表 876.链表的中间节点
  • 网盘资源查找工具---AI功能
  • 高温环境对电机性能的影响与LabVIEW应用
  • 1.27 保存和加载链表内容
  • 笔试-二维数组2
  • 深入探讨数据库索引类型:B-tree、Hash、GIN与GiST的对比与应用
  • 在AlarmLinux系统中安装KeyDB
  • 01绪论 + 递归+分治+搜索+回溯+原码反码补码+进制+位运算+位图(D2_刷题练习)
  • JVM深入学习(二)
  • Effective C++ 规则50:了解 new 和 delete 的合理替换时机
  • convnext 网络结构简介
  • 想品客老师的第六天:函数
  • 论文阅读(四):混合贝叶斯和混合回归方法推断基因网络的比较
  • Docker快速部署高效照片管理系统LibrePhotos搭建私有云相册
  • HarmonyOS:创建应用静态快捷方式
  • k8s支持自定义field-selector spec.hostNetwork过滤
  • [MoeCTF 2022]ezhtml
  • 2014年蓝桥杯第五届CC++大学B组真题及代码
  • 【Postman接口测试】接口用例设计实战—以聚合数据的新闻头条接口为例
  • pytorch卷积的入门操作
  • 深入理解Pytest中的Setup和Teardown
  • LLM大模型推理中的常见数字