【微服务与分布式实践】探索 Eureka
服务注册中心
- 心跳检测机制：剔除失效服务
- 自我保护机制
- 统计心跳失败的比例在15分钟之内是否低于85%，如果出现低于的情况，Eureka Server会将当前的实例注册信息保护起来，让这些实例不会过期。
- 当节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式，以防止因网络问题导致的服务注册失败
- 高可用：
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- 注册中心集群模式、互相注册、服务同步
- AP（保证可用性，放弃数据一致性）
服务注册
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- 服务心跳续约、定期发送心跳
- Eureka Client会定期（默认每30秒）向Eureka Server发送心跳（续约），以表明自己的存活状态
- 服务心跳续约、定期发送心跳
服务发现
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- 拉取服务列表、缓存服务列表、定期更新
- 默认情况下，Eureka Client每30秒会全量拉取一次服务注册表信息，并缓存到本地。
- 服务调用：负载均衡 @LoadBalanced
- 拉取服务列表、缓存服务列表、定期更新
去中心化（Decentralized）
- 对等通信：去中心化系统中的节点地位平等，节点之间通过点对点（Peer to Peer）的方式进行通信。Eureka就是一个典型的去中心化服务注册与发现工具，它采用Peer to Peer对等通信，没有master/slave之分。
- 高可用性：去中心化系统更注重高可用性（AP原则），即使部分节点失效，系统仍然能够继续提供服务。
- 节点间复制：在去中心化系统中，当一个节点开始接受客户端请求时，所有的操作都会在节点间进行复制操作，将请求复制到该节点当前所知的其他所有节点中。
- 自我保护机制：Eureka有一个自我保护机制，当节点在短时间内丢失过多的心跳时，那么这个节点就会进入自我保护模式，以防止因网络问题导致的服务注册失败。
- 数据分布：去中心化系统中的数据通常分布在多个节点上，每个节点都持有全量数据，新增的数据可以往任意一个节点写入，然后由这个节点向其他节点广播，最终达到一致性。