当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析（scrapy+openpyxl+matplotlib）
文章目录
- 当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析（scrapy+openpyxl+matplotlib）
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- 写在前面
- 数据采集
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- 1.观察网页
- 2.编写代码
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- 2.1 创建Scrapy项目`dangdang2025`
- 2.2 创建爬虫脚本`dangdang.py`
- 2.3 修改`items.py`脚本
- 2.4 修改`pipelines.py`脚本
- 2.5 修改`settings.py`脚本
- 3.采集数据
- 4.运行效果
- 数据分析
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- 1.数据预处理
- 2.可视化分析
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- 2.1 可视化价格区间与书籍数量的关系
- 2.2 可视化作者与书籍数量的关系
- 2.3 可视化年份与书籍数量的关系
- 2.4 可视化出版社与书籍数量的关系
- 2.5 运行所有脚本
- 完整项目
- 写在后面
当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析（scrapy+openpyxl+matplotlib）
- 当当网近30日热销书籍官网
写在前面
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实验目的：实现当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析。
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电脑系统：
Windows -
使用软件：
Visual Studio Code -
Python版本：
python 3.12.4 -
技术需求：
scrapy、openpyxl、pandas、matplotlib
数据采集
该部分主要使用爬虫技术采集当当网近30日热销图书的书籍信息。
1.观察网页
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