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Docker——入门介绍

目录

  • 1.初识 Docker
    • 1.1.什么是 Docker
      • 1.1.1.应用部署的环境问题
      • 1.1.2.Docker 解决依赖兼容问题
      • 1.1.3.Docker 解决操作系统环境差异
      • 1.1.4.小结
    • 1.2.Docker 和虚拟机的区别
    • 1.3.Docker 架构
      • 1.3.1.镜像和容器
      • 1.3.2.DockerHub
      • 1.3.3.Docker 架构
      • 1.3.4.小结
    • 1.4.安装 Docker
      • 1.4.1.概述
      • 1.4.2.卸载(可选)
      • 1.4.3.安装 Docker
      • 1.4.4.启动 Docker
      • 1.4.5.配置镜像加速
  • 2.Docker 的基本操作
    • 2.1.镜像操作
      • 2.1.1.镜像名称
      • 2.1.2.镜像命令
      • 2.1.3.案例 1——拉取、查看镜像
      • 2.1.4.案例 2——保存、导入镜像
    • 2.2.容器操作
      • 2.2.1.容器相关命令
      • 2.2.2.案例 1——创建并运行一个容器
      • 2.2.3.案例 2——进入容器,修改文件
      • 2.2.4.小结
    • 2.3.数据卷(容器数据管理)
      • 2.3.1.什么是数据卷
      • 2.3.2.数据集操作命令
      • 2.3.3.创建和查看数据卷
      • 2.3.4.挂载数据卷
      • 2.3.5.案例 1——给 Nginx 挂载数据卷
      • 2.3.6.案例 2——给 MySQL 挂载本地目录
      • 2.3.7.小结
  • 3.Dockerfile 自定义镜像
    • 3.1.镜像结构
    • 3.2.Dockerfile 语法
    • 3.3.构建 Java 项目
      • 3.3.1.基于 Ubuntu 构建 Java 项目
      • 3.3.2.基于 Java 8 构建 Java 项目
    • 3.4.小结
  • 4.Docker-Compose
    • 4.1.初识 DockerCompose
    • 4.2.安装 DockerCompose
    • 2.2.修改文件权限
    • 2.3.Base 自动补全命令
    • 4.3.部署微服务集群
      • 4.3.1.compose 文件
      • 4.3.2.修改微服务配置
      • 4.3.3.打包
      • 4.3.4.拷贝 jar 包到部署目录
      • 4.3.5.部署
  • 5.Docker 镜像仓库
    • 5.1.搭建私有镜像仓库
      • 5.1.1.简化版镜像仓库
      • 5.1.2.带有图形化界面版本
      • 5.1.3.配置 Docker 信任地址
    • 5.2.推送、拉取镜像
    • 5.3.小结

本文笔记整理来自视频黑马 Dockers,相关资料可在视频评论区获取。

1.初识 Docker

1.1.什么是 Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

在这里插入图片描述

例如一个项目中,部署时需要依赖于 node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker 解决依赖兼容问题

而 Docker 确巧妙的解决了这些问题,Docker 是如何实现的呢?Docker 为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的 Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

在这里插入图片描述

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的 Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?

1.1.3.Docker 解决操作系统环境差异

(1)要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个 Ubuntu 操作系统为例,结构如下:
在这里插入图片描述

结构包括:

  • 计算机硬件:例如 CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有 Linux 发行版的内核都是 Linux,例如 CentOS、Ubuntu、Fedora 等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

(3)应用于计算机交互的流程如下:

  • 应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
  • 系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
  • 内核指令操作计算机硬件

(4)Ubuntu 和 CentOS 都是基于 Linux 内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

在这里插入图片描述

此时,如果将一个 Ubuntu 版本的 MySQL 应用安装到 CentOS 系统,MySQL 在调用 Ubuntu 函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:
在这里插入图片描述

(5)Docker 如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker 将用户程序与所需要调用的系统(比如 Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker 运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的 Linux 内核来运行

如图:
在这里插入图片描述

1.1.4.小结

(1)Docker 如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker 允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker 应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

(2)Docker 如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的 Linux 内核,因此可以在任意 Linux 操作系统上运行

(3)Docker 是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意 Linux 操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

1.2.Docker 和虚拟机的区别

Docker 可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。两者有什么差异呢?

  • 虚拟机 (Virtual Nachine) 是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的 Ubuntu 应用了。
  • Docker 仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:

在这里插入图片描述

对比来看:

在这里插入图片描述

小结 Docker 和虚拟机的差异:

  • Docker 是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
  • Docker 体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

1.3.Docker 架构

1.3.1.镜像和容器

(1)Docker 中有几个重要的概念:

  • 镜像 (Image):Docker 将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。
  • 容器 (Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是 Docker 会给容器进程做隔离,对外不可见。

(2)一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。容器就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
在这里插入图片描述
例如你下载了一个 QQ,如果我们将 QQ 在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包,形成 QQ 镜像。然后你可以启动多次,双开、甚至三开 QQ。

1.3.2.DockerHub

(1)开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如 Redis、MySQL 镜像放到网络上,共享使用,就像 GitHub 的代码共享一样。

(2)DockerHub 是一个官方的 Docker 镜像的托管平台。这样的平台称为 Docker Registry。国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

(3)我们一方面可以将自己的镜像共享到 DockerHub,另一方面也可以从 DockerHub 拉取镜像:
在这里插入图片描述

1.3.3.Docker 架构

我们要使用 Docker 来操作镜像、容器,就必须要安装 Docker。Docker 是一个 CS 架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端 (server):Docker 守护进程,负责处理 Docker 指令,管理镜像、容器等
  • 客户端 (client):通过命令或 RestAPI 向 Docker 服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图:
在这里插入图片描述

1.3.4.小结

(1)镜像:

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

(2)容器:

  • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器

(3)Docker 结构:

  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
  • 客户端:发送命令或者请求到 Docker 服务端

(4)DockerHub:

  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为 DockerRegistry

1.4.安装 Docker

企业部署一般都是采用 Linux 操作系统,而其中又数 CentOS 发行版占比最多,因此我们在 CentOS 下安装 Docker。

1.4.1.概述

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。Docker CE 分为 stabletestnightly 三个更新频道。官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。

1.4.2.卸载(可选)

如果之前安装过旧版本的 Docker,可以使用下面命令卸载:

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

1.4.3.安装 Docker

(1)首先需要大家虚拟机联网,安装 yum 工具:

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

如果在执行上述命令时,出现报错:Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64,可以参考已解决:Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64这篇文章。

(2)然后更新本地镜像源:

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

(3)最后输入安装 Dockers 的命令:

yum install -y docker-ce

docker-ce 为社区免费版本。稍等片刻,docker 即可安装成功。

1.4.4.启动 Docker

(1)Docker 应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

(2)通过命令启动 Docker:

systemctl start docker  	# 启动 Docker 服务
systemctl stop docker  		# 停止 Docker 服务
systemctl restart docker  	# 重启 Docker 服务

(3)查看 Docker 版本:

docker -v

(4)其余命令:

# 查看 Docker 的状态
systemctl status docker
# 设置开机时启动 Docker
systemctl enable docker
# 设置开机时不启动 Docker
systemctl disable docker
# 查看运⾏中的容器
docker ps
# 查看所有容器
docker ps -a
# 搜索镜像,以 Nginx 为例
docker search nginx
# 下载镜像
docker pull nginx
# 下载指定版本镜像
docker pull nginx:1.26.0
# 查看所有镜像
docker images
# 删除指定 id 的镜像
docker rmi e784f4560448
# 运⾏⼀个新容器,以 Nginx 为例
docker run nginx
# 停⽌容器,以 Nginx 为例
docker stop Nginx

1.4.5.配置镜像加速

Docker 官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务。参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://ga8out58.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.Docker 的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]
  • 在没有指定 tag 时,默认是 latest,代表最新版本的镜像

如图:

在这里插入图片描述
这里的 mysql 就是 repository,5.7 就是 tag,合一起就是镜像名称,代表 5.7 版本的 MySQL 镜像。

2.1.2.镜像命令

(1)常见的镜像操作命令如图:
在这里插入图片描述
(2)可以查看命令帮助书册:

# 查看所有命令帮助手册
docker --help
# 查看镜像命令的帮助手册
docker images --help

2.1.3.案例 1——拉取、查看镜像

需求:从 DockerHub 中拉取一个 Nginx 镜像并查看

1)首先去镜像仓库搜索 Nginx 镜像,比如 DockerHub:
在这里插入图片描述

2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
在这里插入图片描述

如果拉取镜像失败,可以参考 Docker 镜像源拉取失败超时这篇文章的解决办法。

3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
在这里插入图片描述

2.1.4.案例 2——保存、导入镜像

需求:利用 docker save 将 nginx 镜像导出磁盘,然后再通过 load 加载回来

1)利用 docker xx --help 命令查看 docker savedocker load 的语法。例如,查看 save 命令用法,可以输入命令:

docker save --help

结果:
在这里插入图片描述
命令格式:

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2)使用 docker save 导出镜像到磁盘,运行命令:

docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图:
在这里插入图片描述

3)使用 docker load 加载镜像,先删除本地的 nginx 镜像:

docker rmi nginx:latest

然后运行命令,加载本地文件:

docker load -i nginx.tar

结果:
在这里插入图片描述

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图:
在这里插入图片描述
容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU 不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU 等资源

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
  • docker pause:让一个运行的容器暂停
  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop:停止一个运行的容器
  • docker start:让一个停止的容器再次运行
  • docker rm:删除一个容器

2.2.2.案例 1——创建并运行一个容器

(1)创建并运行 nginx 容器的命令(可以到 DockerHub 上查看):

docker run --name mn -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run:创建并运行一个容器
  • --name:给容器起一个名字,比如叫做 mn
  • -p:将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如 nginx

特别说明:这里的 -p 参数,是将容器端口映射到宿主机端口。默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的 80 端口,肯定访问不到容器中的 nginx。现在,将容器的 80 与宿主机的 80 关联起来,当我们访问宿主机的 80 端口时,就会被映射到容器的 80,这样就能访问到 nginx 了:

在这里插入图片描述
上述命令运行之后,回返回一个该容器的唯一 id,例如下图:

在这里插入图片描述

在浏览器中输入访问 Nginx 的地址 http://192.168.101.129:80

在这里插入图片描述

(2)查看该容器的日志信息:

# mn 为上述容器的名称
docker logs mn

# -f 表示跟踪日志并及时输出
docker logs -f mn

在这里插入图片描述

2.2.3.案例 2——进入容器,修改文件

(1)需求:进入 Nginx 容器,修改 HTML 文件内容,添加“传智教育欢迎您”。

(2)提示:进入容器要用到 docker exec 命令。

(3)步骤

1)进入容器。进入我们刚刚创建的 nginx 容器的命令为:

docker exec -it mn bash

命令解读:

  • docker exec:进入容器内部,执行一个命令
  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
  • mn:要进入的容器的名称
  • bash:进入容器后执行的命令,bash 是一个 Linux 终端交互命令

2)进入 nginx 的 html 所在目录 /usr/share/nginx/html,容器内部会模拟一个独立的 Linux 文件系统,看起来如同一个 Linux 服务器一样:
在这里插入图片描述
nginx 的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的 html 文件。查看 DockerHub 网站中的 nginx 页面,可以知道 nginx 的 html 目录位置在 /usr/share/nginx/html。我们执行命令,进入该目录:

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件:
在这里插入图片描述

3)修改 index.html 的内容:容器内没有 vi 命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址,例如:http://192.168.101.129,即可看到结果:

在这里插入图片描述

(4)退出容器的命令:

exit

2.2.4.小结

在这里插入图片描述

2.3.数据卷(容器数据管理)

(1)在之前的 nginx 案例中,修改 nginx 的 html 页面时,需要进入 nginx 内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果

在这里插入图片描述

(2)要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

2.3.1.什么是数据卷

数据卷 (volume) 是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样,我们操作宿主机的 /var/lib/docker/volumes/html 目录,就等于操作容器内的 /usr/share/nginx/html 目录了。
在这里插入图片描述

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

docker volume [COMMAND]

docker volume 命令是数据卷操作,根据命令后跟随的 command 来确定下一步的操作:

  • create:创建一个 volume
  • inspect:显示一个或多个 volume 的信息
  • ls:列出所有的 volume
  • prune:删除未使用的 volume
  • rm:删除一个或多个指定的 volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

结果:

在这里插入图片描述

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

结果:

在这里插入图片描述

可以看到,我们创建的 html 这个数据卷关联的宿主机目录为 /var/lib/docker/volumes/html/_data 目录。

小结

  • 数据卷的作用:将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全
  • 数据卷操作:
    • docker volume create:创建数据卷
    • docker volume ls:查看所有数据卷
    • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
    • docker volume rm:删除指定数据卷
    • docker volume prune:删除所有未使用的数据卷

2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

docker run \
  --name mn \
  -v html:/root/html \
  -p 8080:80
  nginx \

参数说明如下:

在这里插入图片描述

2.3.5.案例 1——给 Nginx 挂载数据卷

(1)需求:创建一个 nginx 容器,修改容器内的 html 目录内的 index.html 内容

(2)分析:上个案例中,我们进入 nginx 容器内部,已经知道 nginx 的 html 目录所在位置 /usr/share/nginx/html,我们需要把这个目录挂载到 html 这个数据卷上,方便操作其中的内容。

(3)提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

(4)步骤:

  • 创建容器并挂载数据卷到容器内的 html 目录(该目录也可以不用事先创建)
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
  • 进入 html 数据卷所在位置,并修改 html 内容
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

修改的内容如下图所示:

在这里插入图片描述

再次访问 Nginx:

在这里插入图片描述

2.3.6.案例 2——给 MySQL 挂载本地目录

(1)容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录

如图:
在这里插入图片描述

(2)语法:目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

(3)需求:创建并运行一个 MySQL 容器,将宿主机目录直接挂载到容器。实现思路如下:

  • 在将视频资料中的 mysql.tar 文件上传到虚拟机的 /tmp 目录下(或者通过 docker pull 命令拉取)
  • 通过 docker load -i mysql.tar 命令加载为镜像
  • 创建目录 /tmp/mysql/data
  • 创建目录 /tmp/mysql/conf,将配置文件 hmy.cnf 上传到 /tmp/mysql/conf,具体内容如下:
[mysqld]
skip-name-resolve
character_set_server=utf8
datadir=/var/lib/mysql
server-id=1000
  • 去 DockerHub 查阅资料,创建并运行 MySQL 容器,要求:
    • 挂载 /tmp/mysql/data 到 mysql 容器内数据存储目录
    • 挂载 /tmp/mysql/conf/hmy.cnf 到 mysql 容器的配置文件
    • 设置 MySQL 密码
docker run \
	--name mysql \
	-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
	-p 3306:3306 \
	-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
	-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
	-d \
	mysql:5.7.25

2.3.7.小结

(1)docker run 的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume 名称:容器内目录
  • -v 宿主机文件:容器内文
  • -v 宿主机目录:容器内目录

(2)数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由 Docker 来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile 自定义镜像

常见的镜像在 DockerHub 就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。我们以 MySQL 为例,来看看镜像的组成结构:
在这里插入图片描述
简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile 语法

(1)构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。我们只需要告诉 Docker,我们的镜像的组成,需要哪些 BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来 Docker 会帮助我们构建镜像。而描述上述信息的文件就是 Dockerfile 文件

(2)Dockerfile 就是一个文本文件,其中包含一个个的指令 (Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层 Layer。
在这里插入图片描述
更新详细语法说明,请参考官网文档:https://docs.docker.com/engine/reference/builder。

3.3.构建 Java 项目

3.3.1.基于 Ubuntu 构建 Java 项目

需求:基于 Ubuntu 镜像构建一个新镜像,运行一个 Java 项目

  • 步骤 1:在 /tmp 目录下新建一个空文件夹 docker-demo
  • 步骤 2:拷贝视频资料中的 docker-demo.jar 文件到 docker-demo 这个目录
  • 步骤 3:拷贝视频资料中的 jdk8.tar.gz 文件到 docker-demo 这个目录
  • 步骤 4:拷贝视频资料提供的D ockerfile 到 docker-demo 这个目录,其中的内容如下:
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK 的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝 JDK 和 Java 项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装 JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,Java 项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  • 步骤 5:进入 docker-demo,将准备好的 docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入 docker-demo 目录下
  • 步骤 6:运行构建镜像命令:
docker build -t javaweb:1.0 .
  • 步骤 7:创建并运行该容器
docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0
  • 步骤 8:最后访问 http://192.168.101.129:8090/hello/count
    在这里插入图片描述

3.3.2.基于 Java 8 构建 Java 项目

(1)虽然我们可以基于 Ubuntu 基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。例如,构建 Java 项目的镜像,可以在已经准备了 JDK 的基础镜像基础上构建。

(2)需求:基于 java:8-alpine 镜像,将一个 Java 项目构建为镜像,实现思路如下:

  • 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为 Dockerfile
  • 拷贝课前资料提供的 docker-demo.jar 到这个目录中
  • 编写 Dockerfile 文件:
# 基于 java:8-alpine 作为基础镜像
FROM java:8-alpine
# 将 app.jar 拷贝到镜像中
COPY ./docker-demo.jar /tmp/docker-demo.jar
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 编写入口 ENTRYPOINT
ENTRYPOINT java -jar /tmp/docker-demo.jar
  • ④ 使用 docker build 命令构建镜像:
docker build -t javaweb:2.0 .
  • ⑤ 使用 docker run 创建容器并运行
docker run --name web -p 8091:8091 -d javaweb:2.0

3.4.小结

小结:

  • Dockerfile 的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
  • Dockerfile 的第一行必须是 FROM,从一个基础镜像来构建
  • 基础镜像可以是基本操作系统,如 Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine

4.Docker-Compose

Compose 可以基于 Compose 文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
在这里插入图片描述

4.1.初识 DockerCompose

(1)DockerCompose 文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:

# 语法版本
version: "3.8"

# 服务配置
services:
  mysql:			# 服务名称,即对应容器名称
	image: mysql:5.7.25
	environment:	# 环境变量
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    volumes:		# 数据卷
      - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
	ports:
      - "8090:8090"

上面的 Compose 文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于 mysql:5.7.25 镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
  • web:一个基于 docker build 临时构建的镜像容器,映射端口时 8090

(2)DockerCompose 的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/。其实 DockerCompose 文件可以看做是将多个 docker run 命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

4.2.安装 DockerCompose

Linux 下需要通过命令下载 DockerCompose:

# 安装 DockerCompose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载速度较慢,或者下载失败,可以将视频资料提供的 docker-compose 文件上传到 /usr/local/bin/ 目录。

2.2.修改文件权限

修改文件 /usr/local/bin/docker-compose 的权限:

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.3.Base 自动补全命令

# 补全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误,需要修改自己的 hosts 文件:

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

4.3.部署微服务集群

(1)需求:将视频资料中的 cloud-demo 微服务集群利用 DockerCompose 部署

(2)实现思路

  • 查看视频资料提供的 cloud-demo 文件夹,里面已经编写好了 docker-compose 文件
  • 修改自己的 cloud-demo 项目,将数据库、nacos 地址都命名为 docker-compose 中的服务
  • 使用 maven 打包工具,将项目中的每个微服务都打包为 app.jar
  • 将打包好的 app.jar 拷贝到 cloud-demo 中的每一个对应的子目录中
  • 将 cloud-demo 上传至虚拟机,利用命令 docker-compose up -d 来部署

4.3.1.compose 文件

查看课前资料提供的 cloud-demo 文件夹,里面已经编写好了 docker-compose 文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:

在这里插入图片描述

docker-compose.yml 的内容如下:

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

可以看到,其中包含 5 个 service 服务:

  • nacos:作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server: 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment:环境变量
      • MODE: standalone:单点模式启动
    • ports:端口映射,这里暴露了 8848 端口
  • mysql:数据库
    • image: mysql:5.7.25:镜像版本是 mysql:5.7.25
    • environment:环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123:设置数据库 root 账户的密码为 123
    • volumes:数据卷挂载,这里挂载了 mysql 的 data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
  • userserviceorderservicegateway:都是基于 Dockerfile 临时构建的

查看 mysql 目录,可以看到其中已经准备好了 cloud_order、cloud_user 表:
在这里插入图片描述

查看微服务目录,可以看到都包含 Dockerfile 文件:

在这里插入图片描述

内容如下:

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

4.3.2.修改微服务配置

因为微服务将来要部署为 Docker 容器,而容器之间互联不是通过 IP 地址,而是通过容器名。这里我们将 order-service、user-service、gateway 服务的 mysql、nacos 地址都修改为基于容器名的访问。如下所示:

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: orderservice
  cloud:
    nacos:
      server-addr: nacos:8848 	# nacos 服务地址

4.3.3.打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到 Dockerfile 中的 jar 包名称都是 app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。可以通过修改 pom.xml 中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:

<build>
  <!-- 服务打包的最终名称 -->
  <finalName>app</finalName>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

打包后:
在这里插入图片描述

4.3.4.拷贝 jar 包到部署目录

编译打包好的 app.jar 文件,需要放到 Dockerfile 的同级目录中。注意:每个微服务的 app.jar 放到与服务名称对应的目录。

user-service:
在这里插入图片描述

order-service:

在这里插入图片描述

gateway:
在这里插入图片描述

4.3.5.部署

最后,我们需要将文件整个 cloud-demo 文件夹上传到虚拟机中,理由 DockerCompose 部署。上传到 /tmp 目录下:
在这里插入图片描述

进入 cloud-demo 目录,然后运行下面的命令进行部署:

docker-compose up -d

5.Docker 镜像仓库

镜像仓库 (Docker Registry) 有公共的和私有的两种形式:

  • 公共仓库:例如 Docker 官方的 Docker Hub,国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务,比如网易云镜像服务、阿里云镜像服务等。
  • 私有仓库:除了使用公开仓库外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有 Docker Registry 来实现。

5.1.搭建私有镜像仓库

搭建镜像仓库可以基于 Docker 官方提供的 DockerRegistry 来实现。官网地址为:https://hub.docker.com/_/registry。

5.1.1.简化版镜像仓库

Docker 官方的 Docker Registry 是一个基础版本的 Docker 镜像仓库,具备仓库管理的完整功能,但是没有图形化界面。搭建方式比较简单,命令如下:

docker run -d \
    --restart=always \
    --name registry	\
    -p 5000:5000 \
    -v registry-data:/var/lib/registry \
    registry

命令中挂载了一个数据卷 registry-data 到容器内的 /var/lib/registry 目录,这是私有镜像库存放数据的目录。访问 http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以查看当前私有镜像服务中包含的镜像。

5.1.2.带有图形化界面版本

使用 DockerCompose 部署带有图象界面的 DockerRegistry,在 /tmp 目录下创建 registry-ui 目录

mkdir /tmp/registry
cd /tmp/registry
touch docker-compose.yml

docker-compose.yml 文件中的命令如下:

version: '3.0'
services:
  registry:
    image: registry
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
  ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:static
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
      - REGISTRY_URL=http://registry:5000
    depends_on:
      - registry

执行 docker-compose.yml 文件即可:

docker-compose up -d

在这里插入图片描述

安装完成之后,在浏览器中输入 http:192.168.101.129:8080,出现如下页面即为安装成功:

在这里插入图片描述

5.1.3.配置 Docker 信任地址

我们的私服采用的是 http 协议,默认不被 Docker 信任,所以需要做一个配置:

# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries":["http://192.168.101.129:8080"]
# 重新加载
systemctl daemon-reload
# 重启 Docker
systemctl restart docker

5.2.推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先 tag,步骤如下:

  • 重新 tag 本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.101.029:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.101.129:8080/nginx:1.0 
  • 推送镜像
docker push 192.168.101.129:8080/nginx:1.0 
  • 拉取镜像
docker pull 192.168.101.129:8080/nginx:1.0 

5.3.小结

  • 推送本地镜像到仓库前都必须重命名 (docker tag) 镜像,以镜像仓库地址为前缀
  • 镜像仓库推送前需要把仓库地址配置到 Docker 服务的 daemon.json 文件中,以获取 Docker 的信任
  • 推送使用 docker push 命令
  • 拉取使用 docker pull 命令

http://www.kler.cn/a/523085.html

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