启元世界（Inspir.ai）技术浅析（二）：深度强化学习
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是启元世界在人工智能领域的一项核心技术，广泛应用于游戏AI、智能决策等领域。
一、状态（State）
1.1 概念与作用
**状态（State）**是指智能体对环境的感知，是智能体进行决策的基础。在深度强化学习中，状态通常是一个高维度的向量或张量，包含环境的所有相关信息。
1.2 技术详解
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状态表示（State Representation）:
- 在启元世界的应用中，状态表示需要将复杂的游戏环境信息转化为计算机可以处理的格式。例如，在《星际争霸II》中，状态可能包括：
- 单位信息: 每个单位的位置、生命值、攻击力等。
- 资源信息: 矿物、气体等资源的数量。
- 地图信息: 地图的地形、视野范围等。
- 公式表示:
- 在启元世界的应用中，状态表示需要将复杂的游戏环境信息转化为计算机可以处理的格式。例如，在《星际争霸II》中，状态可能包括：