AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索
AI学习指南应用篇 - Ollama的多模态应用探索
一、引言
（一）背景介绍
随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。多模态模型能够处理多种类型的数据，如文本、图像和语音，从而提供更丰富、更智能的交互体验。Ollama作为本地部署工具，支持多模态模型的运行，为开发者提供了强大的功能。
（二）文章目标
本文将探讨Ollama在多模态应用中的可能性，并通过实际案例展示如何结合图像和语音，拓展读者对Ollama应用场景的理解。
二、Ollama的多模态支持
（一）多模态模型简介
多模态模型能够处理多种类型的数据，如文本、图像和语音。例如：
- LLaVA：支持文本和图像输入，生成文本输出。
- MiniCPM-V2：支持图像识别和文本生成。