当前位置： 首页 > article >正文

神经网络和深度学习

article 2025/1/30 16:41:15

应用

类型

为什么近几年飞速发展

数据增长，算力增长，算法革新

逻辑回归

向量化

浅层神经网络(Shallow neural network)

单条训练数据前向传播计算表达式

batch训练数据前向传播计算表达式

反向传播计算表达式

参数随机初始化

不能全部设为0

原因是同一层的神经元会经过同样的运算，导致参数一直一样。

深度神经网络

前向传播与反向传播


http://www.kler.cn/a/523361.html

相关文章：

  • 四.3 Redis 五大数据类型/结构的详细说明/详细使用（ hash 哈希表数据类型详解和使用）
  • Acwing94递归实现排列型枚举
  • HTML＜kbd＞标签
  • 基于 AWS SageMaker 对 DeepSeek-R1-Distilled-Llama-8B 模型的精调与实践
  • 为AI聊天工具添加一个知识系统 之78 详细设计之19 正则表达式 之6
  • 知识库管理驱动企业知识流动与工作协同创新模式
  • DeepSeek-R1本地部署笔记
  • Zookeeper（31）Zookeeper的事务ID（zxid）是什么？
  • 集群建模、空地协同，无人机高效救灾技术详解
  • 【Elasticsearch】_rollover API详解
  • Linux 阻塞IO
  • Spring Security(maven项目) 3.0.2.9版本
  • 【Rust自学】16.2. 使用消息传递来跨线程传递数据
  • 苹果AI最新动态：Siri改造和AI模型优化成2025年首要任务
  • 记录 | 基于Docker Desktop的MaxKB安装
  • 从 Web3 游戏融资热看行业未来发展趋势
  • C语言实现统计数组正负元素相关数据
  • Leecode刷题C语言之跳跃游戏②
  • 【信息系统项目管理师-选择真题】2008上半年综合知识答案和详解
  • 数据分析系列--③RapidMiner算子说明及数据预处理
  • C++:PTA L2-003 月饼
  • 新时代架构SpringBoot+Vue的理解（含axios/ajax）
  • 知识体系、知识管理角度的赚钱思考
  • NeetCode刷题第17天(2025.1.27)
  • 使用 Julia Distributions.jl 进行概率分布处理
  • [论文阅读] (37)CCS21 DeepAID：基于深度学习的异常检测（解释）