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Python JSON:深入解析与高效应用

Python JSON:深入解析与高效应用

引言

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。Python 作为一种广泛使用的编程语言,对 JSON 的支持非常友好。本文将深入探讨 Python 中 JSON 的处理方法,包括基本操作、序列化和反序列化等,旨在帮助读者全面了解 Python JSON 的应用。

Python 中 JSON 的基本操作

1. 导入模块

在 Python 中,我们首先需要导入 json 模块,这是处理 JSON 数据的基础。

import json

2. JSON 数据结构

JSON 数据主要有两种结构:对象和数组。

  • 对象:类似于 Python 中的字典,键值对形式。
  • 数组:类似于 Python 中的列表,可以包含各种数据类型。

3. JSON 数据的基本操作

3.1 序列化(将 Python 对象转换为 JSON 字符串)

使用 json.dumps() 方法可以将 Python 对象转换为 JSON 字符串。

data = {
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "city": "北京"
}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
原文地址:https://blog.csdn.net/lly202406/article/details/145336706
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