当前位置： 首页 > article >正文 【Attention】KV Cache article 2025/1/31 0:42:54 1 什么是KV Cache？ 定义：KV Cache 即 Key-Value Cache，是用于加速 Transformer 模型推理长序列过程的一种技术。 核心原理：在 Transformer 的自注意力机制中，将历史输入 token 中的 Key 和 Value 缓存下来，避免每一步生成都重新计算历史 token 的 Key、Value 以及注意力表示，从而提高推理效率。 2 KV Cache的流程是什么？ 查看全文 http://www.kler.cn/a/525306.html 相关文章： shell脚本批量修改文件名之方法（The Method of Batch Modifying File Names in Shell Scripts） ES2021+新特性、常用函数 C++中的类与对象（中） 算法的时间复杂度 pytorch线性回归模型预测房价例子 YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-head.py TypeScript 学习 -类型 - 10 快速提升网站收录：内容创作的艺术 工具的应用——安装copilot 高速PCB设计指南3——PCB 传输线和受控阻抗 供应链系统设计-供应链中台系统设计（十）- 清结算中心概念片篇 Python3 【内置函数】：使用示例参考手册 JVM--类加载器 超越传统图结构：记忆模拟新突破 C语言从入门到进阶 【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手 并发编程 - 线程同步（二） 【2024年华为OD机试】 (A卷,200分)- 服务中心选址（JavaScriptJava PythonC/C++） Python异步编程核武器：asyncio.gather() 的终极使用手册 使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测。 SpringBoot+Vue的理解（含axios/ajax）-前后端交互前端篇 【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS社区智慧养老监护管理平台（JAVA毕业设计） gif动画图像优化，相同的图在第2,4,6帧中重复出现，会增加图像体积吗？ 迭代推理机制提升AI精准性 一文简单回顾Java中的String、StringBuilder、StringBuffer 【阅读笔记】基于图像灰度梯度最大值累加的清晰度评价算子
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