当前位置: 首页 > article >正文

Leetcode 131 分割回文串(纯DFS)

131. 分割回文串https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1:

输入:s = "aab"
输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例 2:

输入:s = "a"
输出:[["a"]]

提示:

  • 1 <= s.length <= 16
  • s 仅由小写英文字母组成

DFS方案1:初始化一个代表分割点的01数组,然后对这个数组的状态使用dfs搜索。这个方案耗时长,空间复杂度也不小。具体代码如下:

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> ans;
    bool cutoff[20] = {false};//代表分割点的01数组
    bool check(string s)//判断回文串
    {
        string ss = s;
        reverse(s.begin(),s.end());
        if(ss==s)
            return true;
        else return false;
    }

    void dfs(string s,int cur)//枚举每一个位置,有在该点分割与不分割两种情况
    {
        if(cur == s.size())
        {
            vector<string> temp;
            int i = 0;
            while(true)
            {
                string t;
                t.push_back(s[i]);
                i++;
                while(!cutoff[i])
                {
                    t.push_back(s[i]);
                    i++;
                }
                if(!check(t))
                    return;
                else temp.push_back(t);
                if (i >= s.size())
                    break;
            }
            ans.push_back(temp);
            return;
        }

        cutoff[cur] = true;
        dfs(s,cur+1);
        cutoff[cur] = false;
        dfs(s,cur+1);
    }

    vector<vector<string>> partition(string s) 
    {
        //为了整体代码和谐,将首尾都设为分割
        cutoff[0] = true;
        cutoff[s.size()] = true;
        dfs(s,1);
        return ans;
    }
};

DFS方案2:从前到后直接枚举分割点。如下图:

这个方案更快些,具体差别在该方案能及时排除不可能选项,而不是等上一个方案把所有可能情况全列出来然后对每个依次排除。代码具体如下:

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> ans;
    vector<string> temp;

    bool check(string s)
    {
        string ss = s;
        reverse(s.begin(),s.end());
        if(ss==s)
            return true;
        else return false;
    }

    void dfs(int startindex,const string s)//前者代表起始点
    {
        if(startindex==s.size())
        {
            ans.push_back(temp);
            return;
        }
        for(int i = startindex;i<s.size();++i)
        {
            string str = s.substr(startindex,i-startindex + 1);
            if(check(str))
            {
                temp.push_back(str);
                dfs(i+1,s);
                temp.pop_back();
            }
            else continue;
        }
    }

    vector<vector<string>> partition(string s) 
    {
        dfs(0,s);
        return ans;
    }
};

顺便说一道几乎一样的题:

93. 复原 IP 地址https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/

有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 '.' 分隔。

  • 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.245""192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

给定一个只包含数字的字符串 s ,用以表示一个 IP 地址,返回所有可能的有效 IP 地址,这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。

示例 1:

输入:s = "25525511135"
输出:["255.255.11.135","255.255.111.35"]

示例 2:

输入:s = "0000"
输出:["0.0.0.0"]

示例 3:

输入:s = "101023"
输出:["1.0.10.23","1.0.102.3","10.1.0.23","10.10.2.3","101.0.2.3"]

提示:

  • 1 <= s.length <= 20
  • s 仅由数字组成

思路几乎一致,都是要求分割的字符串所有情况,唯一不同的是这道题有些额外的条件,但都很好解决,具体代码如下:

class Solution {
public:
    vector<string> ans;
    vector<string> temp;
 
    inline int transform(string s)//字符串转数字
    {
        int t = 0;
        int re = 0;
        for(int i = s.size()-1;i>=0;i--,t++)
        {
            re+=(s[i] - '0')*pow(10,t);
        }
        return re;
    }

    bool check(string s)
    {
        string ss = s;
        reverse(s.begin(),s.end());
        if(ss==s)
            return true;
        else return false;
    }
 
    void dfs(int startindex,const string s)//前者代表起始点
    {
        if(temp.size()>4)//很明显的剪枝
            return;
        if(startindex==s.size()&&temp.size()==4)
        {
            string str;
            for(int i = 0;i<temp.size();++i)
            {
                for(int j = 0;j<temp[i].size();++j)
                {
                    str.push_back(temp[i][j]);
                }
                str.push_back('.');
            }
            str.pop_back();
            ans.push_back(str);
            return;
        }
        for(int i = startindex;i<s.size();++i)
        {
            string str = s.substr(startindex,i-startindex + 1);
            if((str.size()>=2&&str[0] == '0')||str.size()>3||transform(str)>255)//由题得出的筛选条件
                continue;
            temp.push_back(str);
            dfs(i+1,s);
            temp.pop_back();
        }
    }
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        dfs(0,s);
        return ans;
    }
};


http://www.kler.cn/a/525671.html

相关文章:

  • Rust:Rhai脚本编程示例
  • 危机13小时:追踪一场GitHub投毒事件
  • JMeter插件 Arrivals Thread Group 源码解析:实现原理与性能测试中的应用
  • wordpress代码结构解析
  • 马尔科夫模型和隐马尔科夫模型区别
  • DeepSeek-R1:开源Top推理模型的实现细节、使用与复现
  • EtherCAT主站IGH-- 23 -- IGH之fsm_slave.h/c文件解析
  • 在Ubuntu下编译VLC
  • 【AI非常道】二零二五年一月(二),AI非常道
  • 正态分布与柯西分布的线性组合与副本随机变量同分布
  • Spring Boot + Facade Pattern : 通过统一接口简化多模块业务
  • 【C语言】函数递归
  • 【LeetCode: 958. 二叉树的完全性检验 + bfs + 二叉树】
  • 【自学笔记】MySQL的重点知识点-持续更新
  • 《LLM大语言模型+RAG实战+Langchain+ChatGLM-4+Transformer》
  • 【C++动态规划 离散化】1626. 无矛盾的最佳球队|2027
  • 受击反馈HitReact、死亡效果Death Dissolve、Floating伤害值Text(末尾附 客户端RPC )
  • Git 版本控制:基础介绍与常用操作
  • 当代搜索引擎技术介绍性能优化
  • MySQL UNION 操作详解
  • 数据结构初阶之堆的介绍与堆的实现
  • 如何安装 CUDA Toolkits
  • 从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架(基础图形库实现)
  • 开源2+1链动模式AI智能名片S2B2C商城小程序:利用用户争强好胜心理促进分享行为的策略研究
  • Codeforces Round 987 (Div. 2)题解 A~D
  • 【PowerShell专栏】实现Terminal工具的安装