剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组
comments: true
edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/lcof2/%E5%89%91%E6%8C%87%20Offer%20II%20009.%20%E4%B9%98%E7%A7%AF%E5%B0%8F%E4%BA%8E%20K%20%E7%9A%84%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84/README.md
剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组
题目描述
给定一个正整数数组 nums
和整数 k
,请找出该数组内乘积小于 k
的连续的子数组的个数。
示例 1:
输入: nums = [10,5,2,6], k = 100 输出: 8 解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。 需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。
示例 2:
输入: nums = [1,2,3], k = 0 输出: 0
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 106
注意:本题与主站 713 题相同:https://leetcode.cn/problems/subarray-product-less-than-k/
解法
方法一:滑动窗口
我们使用滑动窗口维护一个乘积不超过 k k k 的连续子数组。每次右边界 j j j 向右移动一位,如果乘积超过了 k k k,则左边界 i i i 向右移动,直到乘积小于 k k k。那么以右边界 j j j 为结尾的子数组个数为 j − i + 1 j - i + 1 j−i+1,我们将其累加到答案中。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组的长度。空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)。
Python3
class Solution:
def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
i=0
sm=1 #乘积
res=0
for j,x in enumerate(nums):
sm*=x
while i<=j and sm>=k:
sm//=nums[i]
i+=1
res+=(j-i+1) #连续数组个数=元素个数
return res
Java
class Solution {
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
long s = 1;
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0; j < nums.length; ++j) {
s *= nums[j];
while (i <= j && s >= k) {
s /= nums[i++];
}
ans += j - i + 1;
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
long long s = 1;
int ans = 0, n = nums.size();
for (int i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
s *= nums[j];
while (i <= j && s >= k) {
s /= nums[i++];
}
ans += j - i + 1;
}
return ans;
}
};
Go
func numSubarrayProductLessThanK(nums []int, k int) int {
s := 1
ans, i := 0, 0
for j, x := range nums {
s *= x
for i <= j && s >= k {
s /= nums[i]
i++
}
ans += j - i + 1
}
return ans
}
TypeScript
function numSubarrayProductLessThanK(nums: number[], k: number): number {
let s = 1;
let ans = 0;
const n = nums.length;
for (let i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
s *= nums[j];
while (i <= j && s >= k) {
s /= nums[i++];
}
ans += j - i + 1;
}
return ans;
}
Swift
class Solution {
func numSubarrayProductLessThanK(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
if k <= 1 { return 0 }
var product: Int = 1
var ans: Int = 0
var left: Int = 0
for right in 0..<nums.count {
product *= nums[right]
while product >= k {
product /= nums[left]
left += 1
}
ans += right - left + 1
}
return ans
}
}