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剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组


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剑指 Offer II 009. 乘积小于 K 的子数组

题目描述

给定一个正整数数组 nums和整数 k ,请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。

 

示例 1:

输入: nums = [10,5,2,6], k = 100
输出: 8
解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。
需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3], k = 0
输出: 0

 

提示: 

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • 1 <= nums[i] <= 1000
  • 0 <= k <= 106

 

注意:本题与主站 713 题相同:https://leetcode.cn/problems/subarray-product-less-than-k/ 

解法

方法一:滑动窗口

我们使用滑动窗口维护一个乘积不超过 k k k 的连续子数组。每次右边界 j j j 向右移动一位,如果乘积超过了 k k k,则左边界 i i i 向右移动,直到乘积小于 k k k。那么以右边界 j j j 为结尾的子数组个数为 j − i + 1 j - i + 1 ji+1,我们将其累加到答案中。

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组的长度。空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

Python3
class Solution:
    def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        i=0
        sm=1 #乘积

        res=0
        for j,x in enumerate(nums):
            sm*=x

            while i<=j and sm>=k:
                sm//=nums[i]
                i+=1
            
            res+=(j-i+1) #连续数组个数=元素个数
        return res
Java
class Solution {
    public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
        long s = 1;
        int ans = 0;
        for (int i = 0, j = 0; j < nums.length; ++j) {
            s *= nums[j];
            while (i <= j && s >= k) {
                s /= nums[i++];
            }
            ans += j - i + 1;
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
        long long s = 1;
        int ans = 0, n = nums.size();
        for (int i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
            s *= nums[j];
            while (i <= j && s >= k) {
                s /= nums[i++];
            }
            ans += j - i + 1;
        }
        return ans;
    }
};
Go
func numSubarrayProductLessThanK(nums []int, k int) int {
	s := 1
	ans, i := 0, 0
	for j, x := range nums {
		s *= x
		for i <= j && s >= k {
			s /= nums[i]
			i++
		}
		ans += j - i + 1
	}
	return ans
}
TypeScript
function numSubarrayProductLessThanK(nums: number[], k: number): number {
    let s = 1;
    let ans = 0;
    const n = nums.length;
    for (let i = 0, j = 0; j < n; ++j) {
        s *= nums[j];
        while (i <= j && s >= k) {
            s /= nums[i++];
        }
        ans += j - i + 1;
    }
    return ans;
}
Swift
class Solution {
    func numSubarrayProductLessThanK(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
        if k <= 1 { return 0 }

        var product: Int = 1
        var ans: Int = 0
        var left: Int = 0

        for right in 0..<nums.count {
            product *= nums[right]
            while product >= k {
                product /= nums[left]
                left += 1
            }
            ans += right - left + 1
        }

        return ans
    }
}

http://www.kler.cn/a/525955.html

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