剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组
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剑指 Offer II 010. 和为 k 的子数组
题目描述
给定一个正整数数组和一个整数 k
,请找到该数组中和为 k
的连续子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况
示例 2 :
输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
1000 <= nums[i] <= 1000
-
-107 <= k <= 107
注意:本题与主站 560 题相同: https://leetcode.cn/problems/subarray-sum-equals-k/
解法
方法一:哈希表 + 前缀和
**由于数组中既有正数又有负数,无法使用双指针。**我们可以使用哈希表记录每个前缀和出现的次数,从而在 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间内得到以当前位置为右端点的子数组中和为 k k k 的子数组个数。
时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。其中 n n n 是数组的长度。
Python3
class Solution:
def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
presm_j=0
sm_cnt={0:1} # 前缀和为0的个数,即子数组个数 为1
res=0
for x in nums:
presm_j+=x
presm_i_1=presm_j-k #
res+=sm_cnt.get(presm_i_1,0)
sm_cnt[presm_j]=sm_cnt.get(presm_j,0)+1 #记录前缀和为presm_j的个数
return res
Java
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> cnt = new HashMap<>();
cnt.put(0, 1);
int ans = 0, s = 0;
for (int x : nums) {
s += x;
ans += cnt.getOrDefault(s - k, 0);
cnt.merge(s, 1, Integer::sum);
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> cnt;
cnt[0] = 1;
int ans = 0, s = 0;
for (int x : nums) {
s += x;
ans += cnt[s - k];
cnt[s]++;
}
return ans;
}
};
Go
func subarraySum(nums []int, k int) (ans int) {
cnt := map[int]int{0: 1}
s := 0
for _, x := range nums {
s += x
ans += cnt[s-k]
cnt[s]++
}
return
}
TypeScript
function subarraySum(nums: number[], k: number): number {
const cnt: Map<number, number> = new Map();
cnt.set(0, 1);
let ans = 0;
let s = 0;
for (const x of nums) {
s += x;
ans += cnt.get(s - k) ?? 0;
cnt.set(s, (cnt.get(s) ?? 0) + 1);
}
return ans;
}
Swift
class Solution {
func subarraySum(_ nums: [Int], _ k: Int) -> Int {
var cnt: [Int: Int] = [0: 1]
var ans = 0
var s = 0
for x in nums {
s += x
ans += cnt[s - k, default: 0]
cnt[s, default: 0] += 1
}
return ans
}
}