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10.6 LangChain提示工程终极指南：从基础模板到动态生成的工业级实践

article 2025/2/1 8:42:59

LangChain提示工程终极指南：从基础模板到动态生成的工业级实践

关键词： LangChain提示模板、动态Prompt生成、少样本学习、结构化输出、Prompt工程

一、Prompt Engineering 的本质：用设计模式重构大模型交互

传统Prompt的局限性：

  • 硬编码文本：修改需求需重构代码
  • 缺乏结构化：无法动态插入变量
  • 难以复用：相似场景需重复编写

LangChain的解决方案：

  • 模板化输入：将Prompt抽象为可配置模板
  • 动态渲染引擎：支持变量插值、条件逻辑、循环结构
  • 模板继承机制：通过组合实现复杂Prompt的模块化开发

二、Prompt Templates 核心功能全景


http://www.kler.cn/a/526918.html

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