当前位置: 首页 > article >正文

Redis篇 Redis如何清理过期的key以及对应的解决方法

 Redis设置Key过期时间

在 Redis 中,可以通过特定的命令为 Key 设置过期时间,使得 Key 在一定时间后自动删除,这对于管理缓存、验证码等临时数据非常有用。


解决方法

1. Redis过期删除策略

1.1 如何实现过期策略

对一个 key 设置了过期时间时,Redis 会把该 key 带上过期时间存储到一个过期字典中,字典保存了数据库中所有 key 的过期时间


1.2 如何实现删除策略

1.2.1 常见的三种过期删除策略

  1. 定时删除:指在指定的时间点自动删除某些内容或文件。

  2. 惰性删除:可能指的是一种被动或延迟的删除方式,即在某些条件下或触发某些事件后才进行删除。

  3. 定期删除:指按照一定的时间间隔(如每天、每周等)自动删除某些内容或文件。


1.2.2 Redis 使用的过期删除策略

惰性删除:

  1. 客户端

    • 这是流程的起点,表示用户或应用程序发起了一个请求。

  2. 请求 key

    • 客户端请求一个特定的数据项,这个数据项通过一个唯一的标识符(key)来标识。

  3. 是否过期

    • 这是一个决策点,系统需要检查请求的 key 是否已经过期。这通常涉及到检查 key 的有效期限或最后访问时间。

  4. 是(删除 key)

    • 如果 key 已经过期,流程进入这一分支。系统将执行删除操作,移除这个过期的 key 及其关联的数据。

  5. 返回 null

    • 删除操作完成后,系统向客户端返回一个 null 值,表示请求的数据项已被删除,不再可用。

  6. 结束

    • 流程结束,客户端接收到 null 值后,可以进行相应的处理,如提示用户数据已过期或删除。

  7. 否(返回数据)

    • 如果 key 没有过期,流程进入这一分支。系统将检索并返回与该 key 关联的数据。

  8. 结束

    • 流程结束,客户端接收到请求的数据,可以进行进一步的处理或显示。

也就是说删除操作是在数据被请求时才进行的,而不是预先计划的。这种策略可以减少不必要的删除操作,只有在数据确实不再需要时才进行删除


定时删除:

  1. 开始

    • 这是流程的起点,表示定期删除过程的开始。

  2. 过期字典随机抽取

    • 在这一步,系统从存储过期数据的字典中随机抽取一部分数据进行处理。

  3. 删除过期 key

    • 系统检查抽取的数据中哪些 key 已经过期,并执行删除操作。

  4. 执行时间上限

    • 这是一个决策点,系统检查删除操作的执行时间是否超过了预设的时间上限。

    • 如果执行时间超过了上限,流程将跳转到“结束”步骤,以避免过长的删除操作影响系统性能。

  5. 过期 key 超过 25%

    • 另一个决策点,系统检查被抽取的数据中过期的 key 是否超过了 25%。

    • 如果过期的 key 超过了 25%,说明有大量的数据需要删除,流程将返回到“过期字典随机抽取”步骤,继续处理更多的数据。

    • 如果过期的 key 没有超过 25%,流程将进入“结束”步骤。

  6. 结束

    • 这是流程的终点,表示定期删除过程的结束。

也就是说删除操作是按照一定的周期进行的,而不是在数据被请求时才进行。这种策略有助于系统定期清理过期数据,保持系统的整洁和性能。


2. Redis内存淘汰策略

  1. noeviction(不淘汰数据)

    • 当内存不足以容纳新写入数据时,Redis将拒绝执行写入操作(如SET、LPUSH等)。

    • 这种策略不会主动删除任何数据,适用于对数据完整性要求非常高的场景。

  2. 进行数据淘汰

    • 当内存不足以容纳新写入数据时,Redis将根据配置的淘汰策略来删除一些数据以释放内存。

    • 这种策略适用于需要动态调整内存使用的场景。

  3. 存在过期时间数据

    • 这类数据是指设置了过期时间的键(key),Redis可以对这类数据应用以下几种淘汰策略:

      • volatile-random:从设置了过期时间的键中随机选择一些进行删除。

      • volatile-ttl:从设置了过期时间的键中选择即将过期的键进行删除。

      • volatile-lru(Least Recently Used):从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行删除。

      • volatile-lfu(Least Frequently Used):从设置了过期时间的键中选择使用频率最低的键进行删除。

  4. 所有数据

    • 这类数据是指所有存储在Redis中的键,包括设置了过期时间和未设置过期时间的键。Redis可以对这类数据应用以下几种淘汰策略:

      • allkeys-random:从所有键中随机选择一些进行删除。

      • allkeys-lru:从所有键中选择最近最少使用的键进行删除。

      • allkeys-lfu:从所有键中选择使用频率最低的键进行删除。

通过这些策略,Redis可以在内存达到最大限制时,根据实际需求和数据的重要性灵活地选择哪些数据应该被删除,以确保系统的稳定性和性能。


http://www.kler.cn/a/527018.html

相关文章:

  • Java开发vscode环境搭建
  • 如何解决Unit sshd.service could not be found
  • 尚硅谷spring框架视频教程——学习笔记一(IOC、AOP)
  • 如何将DeepSeek部署到本地电脑
  • 深入理解Linux内核的虚拟地址到物理地址转换机制及缓存优化
  • 【Linux】线程互斥与同步
  • Vue - 标签中 ref 属性的使用
  • C# Winform制作一个登录系统
  • 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.1 NumPy高级索引:布尔型与花式索引的底层原理
  • CAP 定理的 P 是什么
  • 具有HiLo注意力的快速视觉Transformer
  • 从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架(绘图设备封装)
  • qt之数据库的使用二
  • grpc 和 http 的区别---二进制vsJSON编码
  • 青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 10课题、列表与循环语句
  • 替代传统汽车行业FTP传输方式,实现数字化重大转型
  • 本地部署DeepSeekp R1教程
  • 如何用KushoAI提升API自动化测试效率:AI驱动的革命
  • FreeRTOS学习 --- 任务调度
  • 实现基础的shell程序
  • 6 齐次坐标模块(homogen.rs)
  • Spring框架IOC依赖注入功能详细使用指南
  • java_自定义异常
  • 350.两个数组的交集 ②
  • SSM开发(九) mybatis多表查询(举例说明)
  • Python3 【装饰器】水平考试和答案