【B站保姆级视频教程：Jetson配置YOLOv11环境（五）Miniconda安装与配置】
Jetson配置YOLOv11环境（5）Miniconda安装与配置
文章目录
- 0. Anaconda vs Miniconda in Jetson
- 1. 下载Miniconda3
- 2. 安装Miniconda3
- 3. 换源
- 3.1 conda 换源
- 3.2 pip 换源
- 4. 创建环境
- 5. 设置默认启动环境
0. Anaconda vs Miniconda in Jetson
Jetson 设备资源有限，而 Anaconda 安装包大且预装过多软件包，占用资源较高，可能影响设备性能。 Miniconda 更轻量级，占用资源少，更适合在资源受限的 Jetson 设备上使用。
| 特性 | Anaconda | Miniconda |
|---|---|---|
| 预装包数量 | 250+ (包括常用的数据科学包) | 极少 (只包含 Python, conda 和依赖项) |
| 安装包大小 | 较大 (500MB - 3GB) | 较小 (几十 MB) |
| 磁盘占用 | 较高 | 较低 |
| 资源占用 | 较高 | 较低 |
| GUI 工具 | 有 (Anaconda Navigator) | 无 |
| 灵活性 | 较低 (预装了很多包) | 较高 (完全掌控环境) |
| 适用场景 | 数据科学、机器学习等领域快速开发 | 需要精简、自定义的 Python 环境 |
1. 下载Miniconda3
前往清华大学开源软件镜像站，选择次新aarch64版本Miniconda，下载到Jetson Downloads的目录
cd ~/Downloads
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_24.9.2-0-Linux-aarch64.sh
2. 安装Miniconda3
cd /home/nx/Downloads/ # 进入/home/nx/Downloads/ 目录
chmod +x Miniconda3-py39_24.9.2-0-Linux-aarch64.sh # 添加可执行权限
./Miniconda3-py39_24.9.2-0-Linux-aarch64.sh # 运行 Miniconda 的安装脚本
3. 换源
3.1 conda 换源
打开.condarc
vim /home/nx/miniconda3/.condarc
注释原来的channels配置，添加下述配置。
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
3.2 pip 换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
4. 创建环境
建议创建与jetpack自带的python版本相同的conda环境，各种库比较容易找。
conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch
5. 设置默认启动环境
用vim打开.bashrc文件
vim ~/.bashrc
在.bashrc文件末尾添加
conda activate pytorch
重新加载并执行当前用户的 ~/.bashrc 文件中的内容
source ~/.bashrc