本地化部署DeepSeek-R1
本文环境搭建均基于免费工具，感谢开源。
一、下载工具并安装
1. Ollama：最新版本 0.5.7
官网在这里
https://ollama.com/download但是下载太慢，得换个思路
https://sourceforge.net/projects/ollama.mirror/2.Chatbox
https://chatboxai.app/zh二、安装配置Ollama
安装一路next，默认是装到C盘
（1）如果C盘空间吃紧，需要新建环境变量OLLAMA_MODELS
windows下更改模型默认下载路径：
默认路径在C:Users<username>.ollama/models
模型一般占用都比较大，换到其他盘去
高级系统设置-环境变量-新建OLLAMA_MODELS，重启Ollama生效。
注：已经下载的模型文件直接搬到新的路径下就可以使用，不需要再下载。
文件在models/blobs中
（2）在Ollama主页下载DeepSeek模型
deepseek-r1
根据自己的硬件设备选择不同的版本下载
我的是t490s的本子，没有独显，试了下14b勉强可以跑。
ollama pull deepseek-r1:14b
（3）配置环境变量 OLLAMA_HOST、OLLAMA_ORIGINS
默认情况下，Ollama服务仅在本地运行，不对外提供服务。
如果要提供对外服务，需要新增两个环境变量
保存设置，重启Ollama服务。
小结下Ollama环境变量的作用：
三、安装配置Chatbox
1. 一路next，安装完成。
2.配置：
（1）选择“模型”-“Ollama API”-“deepseek-r1:14b”
选择“显示”-“语言”-“简体中文”。
注： 如果“模型”下拉菜单为空，重启Ollama服务，重新打开Chatbox再试一下。
四、本地运行
本地化运行因为硬件比较拉跨，速度有点慢，其他体验完美。
DeepSeek确实对中文的理解更深更细腻，推荐大家使用。