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本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

概述

本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 模型,并通过 WebUI 调用该模型。我们将使用 open-webui 作为 Web 界面工具,展示如何将 DeepSeek 模型集成到 WebUI 中,并提供一个用户友好的交互界面。


环境准备

在开始之前,请确保你的系统满足以下要求:

  • Python 3.11 或更高版本

  • pip 包管理工具

  • DeepSeek 模型的本地部署文件

  • GPU 支持(可选,用于加速模型推理)


步骤 1:本地部署 DeepSeek 模型

1.1 下载 DeepSeek 模型

从 DeepSeek 官方渠道获取模型的本地部署文件。通常,模型文件包括:

  • 模型权重文件(如 .bin 或 .pt 文件)

  • 配置文件(如 .json 或 .yaml 文件)

  • 推理脚本(如 inference.py

将模型文件保存到本地目录,例如:

/path/to/deepseek_model/

1.2 安装依赖

DeepSeek 模型可能依赖于特定的


http://www.kler.cn/a/527644.html

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