翻译: Anthropic CEO：DeepSeek-R1是人工智能领域的革命吗？二

但随后，他继续表示，DeepSeek-R1并不那么特殊。尽管Twitter上的人群取笑他过于面对现实，我认为他在这方面提出了一些很好的观点。

💰 DeepSeek-R1真的比OpenAI/Anthropic/Google/Meta的模型便宜得离谱吗？Claude-3.5-Sonnet的训练成本是多少？
“训练成本是几千万美元”。因此，训练DeepSeek的费用为550万美元，虽然低，但并非异常低。可以说，主要成本来自大型AI实验室的实验和预训练模型。而且，DeepSeek真的只用了几千个旧版A100处理器吗？Amodei似乎对此表示怀疑（他并不孤单）：有传言称，DeepSeek可能使用了50,000个Hopper代GPU：不一定是H100，可能是H20到H800之间，取决于DeepSeek如何绕过美国的出口限制。

Amodei提议将模型的性能放回到人工智能领域的整体快速进展的视野中：与这种改进曲线相比，他表示，R1在准确性上的成就并不特殊，甚至相较美国模型，它的表现较晚。而在价格上的成就虽然令人印象深刻，但也不是革命性的突破。

➡️ 这是Amodei回应最激烈的地方。他认为DeepSeek V3并不如原版Sonnet 3.5好，“晚了7到10个月”。但他提到的Sonnet版本实际上是更新版的Sonnet-3.5，有时非正式地称为3.6。你总是需要一定的沙文主义！

➡️ 此外，虽然他关于在曲线上的看法是对的，我认为实际上有两条曲线：一条是中国开放模型与美国封闭模型的曲线，当前中国模型已赶超美国模型。考虑到它们的势头，中国的模型可能很快会领先。

这可能就是为什么，在说“嗯，DeepSeek的技术并不那么好”之后，Amodei的文章最终变成了强烈支持出口管制的言论，类似于“我们不必害怕DeepSeek的研究人员，但要警惕控制他们的专制政府，并通过出口管制巩固西方的优势”。

➡️ 鉴于几年军事技术的进步可能带来的巨大差异（看看海湾战争），这一点可能是有道理的。

尽管有上述的警示，我发现他的短文非常有趣，大家应该去阅读一下！👉 https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls

（此外，他的上一篇文章《Machines of Loving Grace》也非常精彩。）

参考

https://huggingface.co/blog/m-ric/dario-amodei-on-deepseek-r1