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mysql 数据去重技术——全球数据备份—未来之窗跨平台操作

article 2025/2/2 3:50:04

一、在跨地区数据传输和备份中数据重复

，删除重复数据具有极其重要的意义：

1. 节省存储空间：重复的数据会不必要地占用大量的磁盘空间。删除重复数据可以释放这些被浪费的存储空间，从而降低存储成本，尤其是在数据量庞大的情况下。

2. 提高传输效率：避免重复传输相同的数据，减少网络带宽的消耗，加快数据传输的速度，提高数据同步的效率。

3. 减少数据混乱：过多的重复数据可能导致数据的混乱和不一致，使得数据管理和分析变得困难。删除重复数据有助于保持数据的清晰和准确。

4. 降低成本：节省存储资源和网络资源的同时，也降低了与数据存储和传输相关的硬件和运营成本。

5. 保证数据一致性：确保在不同地区的数据副本是准确和一致的，避免因重复数据的存在而产生错误的分析结果或决策依据。

6. 优化数据处理：使数据处理和查询更加高效，减少系统在处理和检索数据时的负担。

综上所述，删除重复数据对于跨地区数据传输和备份的优化、效率提升以及成本控制都具有关键作用。

二、实验数据


CREATE TABLE users (
    id INT,
    name VARCHAR(100)
);

INSERT INTO users (id, name) VALUES
(1, 'Alice'),
(1, 'Bob'),
(2, 'Charlie'),
(2, 'David'),
(3, 'Eve');


INSERT INTO users (id, name) VALUES
(1, '未来之窗'),
(1, '东方仙盟'),
(2, '东方羽'),
(2, 'David'),
(3, 'Eve');

三、测试选择重复数据

SELECT test_id, id, COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY id
HAVING count > 1;

四、备份数据

在执行删除操作之前，建议先备份数据，以防误删

五、确认重复数据

查找id列存在多个相同，并删除

SELECT *
FROM users t1
JOIN (
    SELECT id, MIN(test_id) as min_test_id
    FROM users
    GROUP BY id
    HAVING COUNT(*) > 1
) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.test_id > t2.min_test_id;

少了3条

六、删除重复数据

DELETE t1
FROM users t1
JOIN (
    SELECT id, MIN(test_id) as min_test_id
    FROM users
    GROUP BY id
    HAVING COUNT(*) > 1
) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.test_id > t2.min_test_id;