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MongoDB的优缺点以及springboot中的使用

article 2025/1/10 18:11:08

MongoDB简介
一款介于关系数据库和非关系数据库之前的产品，基于分布式文件存储的数据库，旨再为WEB引用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，将数据存储为一个文档（类似JSON对象），数据结构由键值（key=>value）对组成支持丰富的查询表达，可以设置任何属性的索引；支持副本集、分片。

总而言之： MongoDB介于缓存与数据库之间，存取速度逊于缓存但远远高于传统数据库。

MongoDB的优点：

1、弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度
2、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据
对于一个层级式的数据结构来说，如果要将很多的数据使用扁平式的、表状的结构来保存数据，这不管是在查询还是获取数据时都会很困难。
3、第三方支持丰富。
这是它跟其它的NoSQL相比，MongoDB也具有的优势，因为现在网络上的很多NoSQL开源数据库完全属于社区型的，没有官方支持，给使用者带来了很大的风险。
而开源的文档数据库MongoDB背后有商业公司为它提供商业培训和支持。
4、性能优越
在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。 mysql实际无法胜任大数据量下任意字段的查询，而mongodb的查询性能可以，同时它的写入性能也很厉害，可以写入百万级别的数据。

MongoDB的缺点：

1、MongoDB不支持事务操作
所以事务要求严格的系统，比如银行系统就不能用它。
2、MongoDB占用空间过大
2.1、空间的预分配:
当MongoDB的空间不足时它就会申请生成一大块硬盘空间，而且申请的量都是有64M、128M、256M来增加直到2G为单个文件的较大体积，并且随着数量叠增，可以在数据目录下看到整块生成而且不断递增的文件。
2.2、删除记录不释放空间：
这很容易理解，为避免记录删除后的数据的大规模挪动，原记录空间不删除，只标记“已删除”即可，以后还可以重复利用。
3、（开发和IT运营要注意）MongoDB没有MySQL那样成熟的维护工具

MongoDB的使用场景：

（1）游戏场景
使用MongoDB存储游戏用户信息、装备、积分等，直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
（2）物流场景
使用MongoDB存储订单信息、订单状态、物流信息，订单状态在运送过程中飞速迭代、以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更查出来，牛逼plus。
（3）社交场景
使用MongoDB存储用户信息，朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、定位功能。
（4）物联网场景
使用MongoDB存储设备信息、设备汇报的日志信息、并对这些信息进行多维度分析。
（5）视频直播
使用MongoDB存储用户信息、点赞互动信息。

MongoDB的使用场景总结：

1.数据量大
2.读写操作频繁
3.数据价值较低，对事务要求不高

MongoDB的java代码

YML配置信息

  
spring:
  data:
    mongodb:            #mongodb数据库
      host: localhost   #连接服务器地址（默认本地127.0.0.1）
      port: 27017       #端口号  （默认27017）
      database: fan     #指定连接的数据库

<!--  引入SpringBoot集成MongoDB的Jar包  -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
        </dependency>

package com.fan.mongodb;

import com.fan.dto.PersonDTO;
import com.fan.entity.Person;
import com.fan.vo.ResponseVO;
import com.mongodb.client.result.DeleteResult;
import com.mongodb.client.result.UpdateResult;
import io.swagger.annotations.Api;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author およそ神
 * @version JDK 1.8
 */
@RestController
@RequestMapping(value = "/mongo")
@Api(tags={"mongo数据库CRUD测试"})
@Slf4j
public class MongodbController {

    /**  MongoTemplate 实现构建对MongoDB的CRUD */
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    /**
     * 新增
     * @param person
     * @return
     */
    @PostMapping(value = "/save")
    public ResponseVO save(Person person) {
        person.setUpdateby("fan");
        Person save = this.mongoTemplate.save(person);
        System.out.println(save);
        return ResponseVO.ok();
    }


    @PostMapping(value = "/update")
    public ResponseVO update(PersonDTO person) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(person.getId()));
        Update update = new Update().set("name",person.getName()).set("age",person.getAge());
       // UpdateResult result = this.mongoTemplate.updateFirst(query, update, Person.class);
        UpdateResult result = this.mongoTemplate.updateMulti(query, update, Person.class);
        return ResponseVO.okHasData(result);
    }

    @GetMapping(value = "/find")
    public ResponseVO find(PersonDTO person) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(person.getId()));
        Person result = mongoTemplate.findOne(query, Person.class);
        return ResponseVO.okHasData(result);
    }

    @PostMapping(value = "/remove")
    public ResponseVO remove(PersonDTO person) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(person.getId()));
        DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, Person.class);
        return ResponseVO.okHasData(result);
    }
}

sql

//db.book.save({"name":"springboot"});
//db.book.save({"age":"666"});
//db.book.insert({"name":"mango good"});
//db.book.save({"name":"springboot",type:"工具书"});

//2 查询所有数据2种写法
//db.book.find()
//db.getCollection("book").find()

//2 条件查询
//db.book.find({type:"工具书"}).
//db.book.find({name:"mango good"})

//3 修改"name":"springboot"的数据为"name","springboot2"
//update:遇到满足条件的第一条数据修改
//db.book.update({"name":"springboot"},{$set:{"name":"springboot2"}})

//updateMany :修改所有满足条件的
//db.book.updateMany({"name":"springboot"},{$set:{age:"23"}})


//updateOne:修改满足条件的第一条数据
//db.book.updateOne({"name":"springboot"},{$set:{type:"springboot3","age":"666"}})


//4 删除
//db.book.remove({type:"工具书"})