当前位置： 首页 > article >正文 【数据采集】案例02：基于Selenium采集豆瓣电影Top250的详细数据 article 2025/2/2 18:54:58 基于Selenium采集豆瓣电影Top250的详细数据 Selenium官网：https://www.selenium.dev/blog/ 豆瓣电影Top250官网：https://movie.douban.com/top250 写在前面 实验目标：基于Selenium框架采集豆瓣电影Top250的详细数据。 电脑系统：Windows 使用软件：PyCharm、Navicat 技术需求：selenium Python版本：python 3.12.4 数据采集 观察网页信息->明确采集目标->编写爬虫脚本->编写数据库脚本->运行爬虫脚本。 1. 观察网页信息 查看全文 http://www.kler.cn/a/528809.html 相关文章： Python3 【闭包】项目实战：5个新颖的学习案例 MySQL 索引 【回溯】目标和 字母大小全排列 理解动手学深度学习的自编包d2l 解锁豆瓣高清海报(一) 深度爬虫与requests进阶之路 minimind - 从零开始训练小型语言模型 Heptagon record 数据结构 SAP物料分类账相关后台配置、准备工作 【token】【1】零基础token pipline快速实战 AI生成产品原型与设计稿：我的工具使用心得与推荐 Vue.js `Suspense` 和异步组件加载 当WebGIS遇到智慧文旅-以长沙市不绕路旅游攻略为例 linux 函数 sem_init （） 信号量、sem_destroy（） 【react+redux】 react使用redux相关内容 langchain 实现多智能体多轮对话 什么情况下，C#需要手动进行资源分配和释放？什么又是非托管资源？ 无心剑七绝《深度求索》 数据密码解锁之DeepSeek 和其他 AI 大模型对比的神秘面纱 解锁Linux共享内存：进程通信的极速引擎 人机交互系统实验二 图形用户界面的设计 代码练习3 知识图谱中如何做种子对齐? 步进电机的型号和分类 浅析CDN安全策略防范 SCRM系统如何提升客户管理及业务协同的效率与价值 Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器
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