DeepSeek-R1大模型本地化部署

前言

Ollama作为一个轻量级、易上手的工具，可以帮助你在自己的电脑上快速部署和运行大型语言模型，无需依赖云端服务。通过加载各种开源模型，比如LLaMA、GPT-J等，并通过简单的命令行操作进行模型推理和测试。

此小结主要介绍使用ollama作为基础平台，并拉取对应的开源大模型后在本地搭设测试环境；
这样子就可以直接在本机运行大模型；

此部分仅介绍命令行下的本地大模型部署，后续将会介绍如何封装接口创建Web端以及移动端应用

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十分钟快速部署本地DeepSeek大模型！

基本部署

安装ollama

Ollama 是一个开源工具，专门为开发者设计，用于简化大语言模型（LLM）的本地化部署和管理。它的核心目标是将复杂的模型部署过程变得简单易用，同时提供高效的推理服务。Ollama 不仅支持模型的加载和运行，还提供了模型管理、性能监控、参数配置等功能，帮助开发者在本地环境中快速搭建和优化大语言模型服务。

前往ollama官方网站下载，选择对应的平台下载安装包后安装即可
我这边图方便用的是windows，下载完成后会得到一个msi安装包，打开后直接一路下一步即可完成安装

安装大模型

此部分将带领你安装最新的DeepSeek-R1:1.5b 大模型

点击此链接前往ollama官网的模型搜索界面：点击前往
直接搜索deepseek即可，我们这里要测试的大模型是deepseek-r1，点击进去即可

为便于测试，这里直接就选择一个最小的模型。
该模型是1.5b的，选择完毕后点击复制右侧的命令

打开任意一个命令行（win+r打开运行界面，然后输入cmd后回车运行即可）
输入我们刚刚复制的命令然后运行即可下载对应的大模型了！

ollama run deepseek-r1:1.5b

修改安装地址

当然，下载的模型默认存储在C盘，这很不合理，你可以使用下面的代码把模型下载地址更改为你想要的位置；
请注意，修改完毕后务必重新启动ollama使得路径生效；

set OLLAMA_MODELS="D:\your\custom\path"

下载完毕后我们使用该代码看一下目前以及安装了那些大模型：
加上我之前为了测试下载的tinyllama包括现在下载的deepseek，一共两个大模型

ollama list

测试大模型

最后直接使用此方法在命令行运行大模型即可（千万注意模型的名字必须和我们上面列出来的名字完全一致，特别是我这边下载的是1.5b版本，如果不带上这个后缀的话，那么ollama就会因为找不到模型而重新下载一个其他的模型！！！）
之后就可以愉快的开始对话了~

总结

主要介绍如何使用ollama搭设本地大模型平台，快速使用DeepSeek-R1大模型