【R语言】写入数据

一、写入R语言系统格式的数据

R语言自带.RData和.rds两种数据格式。

通过使用save()函数和saveRDS()函数将R语言数据处理结果保存为此类数据。

# 将iris数据集保存为RData文件
save(list=c("iris"), file="iris.RData")
# 将iris数据集保存为rds文件
saveRDS(object = iris, file = "iris.rds")
# 检查是否保存成功
file.exists(c("iris.RData", "iris.rds"))

二、写入文本文件

 使用write.csv()函数和write.table()函数。

6个参数详解：

1. x：数据框或矩阵，需要写入的数据集；
2. file：字符型，需要写入数据文件的路径和名称；
3. append：逻辑型，判断是否需要在已有数据文件后追加当前数据集；
4. row.names：逻辑型，判断写入数据时是否将行名称一并写入；
5. sep：字符型，数据分隔符；
6. fileEncoding：字符型，写入数据文件的编码。

write.csv(x=iris, file="iris.csv", row.names=F, fileEncoding="GBK")
data1 <- read.csv("iris.csv")

write.table(x=iris, file="iris.txt", append=FALSE, row.names=F, sep=",", fileEncoding="GBK")
data2 <- read.table("iris.txt", sep=",", header=T)

# 验证数据是否一致
identical(iris, data1)
identical(iris, data2)

 三、写入Excel文件

openxlsx包可读可写，且对内存限制较小，所以在实际应用中建议将openxlsx包做为读、写Excel数据的首选。

openxlsx::write.xlsx(x=iris, file="iris_openxlsx.xlsx", asTable=T)
data3 <- openxlsx::read.xlsx(xlsxFile="iris_openxlsx.xlsx")
# 验证数据一致性
identical(iris,data3)
str(iris)
str(data3)

如下可知，Species字段的类型从因子型变成了字符型。 

四、写入数据库

暂无