人工智能DeepSeek培训讲师叶梓AI大模型DeepSeek基础培训提纲
在当今数字化时代，人工智能（AI）与大模型技术正深刻地改变着各个行业。本次培训旨在系统地介绍AI与大模型的基础知识、工作原理、应用实践以及DeepSeek的相关内容，帮助学员全面了解并掌握这一前沿技术，提升其在实际工作中的应用能力。
一、AI与大模型基础知识
- AI的定义与起源
- AI的技术逻辑
- 大模型的概念与目标
- Transformer架构简介
- 大模型的应用层次
- 大模型的挑战与风险
我们将从AI的定义与起源讲起，追溯其发展历程，帮助学员建立起对AI的初步认知。接着，深入探讨AI的技术逻辑，剖析其背后的算法与原理。之后，详细阐述大模型的概念与目标，让学员明白大模型的核心价值与追求。紧接着，介绍Transformer架构这一大模型的关键基础架构，讲解其独特之处与优势。此外，还会探讨大模型的应用层次，展示其在不同领域的多样化应用。最后，分析大模型面临的挑战与风险，使学员对大模型的应用前景有更客观的认识。
二、大模型的工作原理与验证
- 大模型的工作方式
- 训练方法：自监督学习与强化学习
- 关键技术：PEFT方案
- 效果验证：代码翻译与增量微调案例
我们将深入剖析大模型的工作方式，揭示其内部运行机制。重点讲解训练方法，包括自监督学习与强化学习，分析这两种方法在大模型训练中的作用与特点。同时，介绍关键技术PEFT方案，探讨其如何优化大模型的性能。最后，通过代码翻译与增量微调的案例，验证大模型的效果，让学员直观地看到大模型的强大能力。
三、大模型的应用实践
- 政务公文智能生成
- 政务领域智能问答
- 文本智能解析
- 舆情数据分析
- 工厂应用案例
大模型的应用广泛且深入，我们将选取政务与工厂两个领域进行重点实践案例分享。在政务领域，涵盖政务公文智能生成、政务领域智能问答、文本智能解析以及舆情数据分析等内容，展示大模型如何助力政务工作高效、精准开展。在工厂应用案例中，通过具体实例，让学员了解大模型在工业生产中的应用场景与价值，感受其对传统制造业的变革作用。
四、DeepSeek基础知识
- DeepSeek的核心技术
- DeepSeek在企业中的应用场景
- DeepSeek的实施与优化
我们将聚焦于DeepSeek这一先进技术。首先介绍DeepSeek的核心技术，让学员对其技术优势有清晰的认识。接着，探讨DeepSeek在企业中的应用场景，分析其如何满足企业的多样化需求。最后，讲解DeepSeek的实施与优化方法，帮助学员掌握如何在企业中成功引入并持续优化DeepSeek，以实现企业数字化转型的目标。
通过本次培训，学员将全面掌握AI与大模型技术的理论知识与实践经验，为在各自领域应用这一先进技术奠定坚实基础。
叶梓，工学博士，高级工程师。现某大型上市企业资深技术专家。
上海交通大学计算机专业博士毕业，在校期间的主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能。毕业后即进入软件行业从事信息化技术相关工作；负责或参与了多项国家级、省市级人工智能及大数据项目的建设工作。在人工智能和大数据应用等方面都有着丰富的经验。
