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PCL 最小包围圆(二维)

文章目录

  • 一、简介
  • 二、实现代码
  • 三、实现效果
  • 参考资料

一、简介

最小包围圆是指能够包含给定点集中所有点的最小圆。这个算法通常用于计算几何、计算机图形学、机器学习等领域。以下是该算法的基本原理和实现流程:

1. 初始化:将点集中的所有点加入待处理列表。
2. 查找最远点:在当前最小包围圆的基础上,查找点集中距离圆心最远的点。
3. 调整最小包围圆:如果找到最远点,则调整最小包围圆,使其包含该点。
4. 迭代:重复步骤2和3,直到最小包围圆能够包含所有点。

二、实现代码

main.cpp

//标准文件
#include <iostream>

http://www.kler.cn/a/534696.html

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