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如何利用 Python 爬虫按关键字搜索淘宝商品

article 2025/2/8 8:21:33

在电商领域，通过关键字搜索商品是常见的需求。无论是商家分析竞争对手，还是消费者寻找心仪的商品，获取搜索结果中的商品信息都至关重要。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫按关键字搜索淘宝商品，并提供完整的代码示例。

一、Python 爬虫简介

Python 爬虫是一种利用 Python 语言编写的程序，用于从互联网上自动抓取数据。Python 作为一种广泛使用的编程语言，具有良好的跨平台性和丰富的库支持，非常适合用于编写爬虫程序。通过 Python 爬虫，我们可以快速地从淘宝等网站上获取商品信息，并将其存储在数据库或其他存储介质中，以便后续分析和使用。

二、选择合适的 Python 库

在编写 Python 爬虫之前，我们需要选择合适的库来帮助我们完成网页请求和数据解析等任务。以下是一些常用的 Python 库：

Requests：一个用于发送 HTTP 请求的库，提供了简单易用的 API，可以方便地发送 GET、POST 等请求，并处理响应数据。
BeautifulSoup：一个用于解析 HTML 的库，提供了类似于 jQuery 的选择器语法，可以方便地获取页面中的元素和属性。
Selenium：一个用于自动化 Web 应用程序测试的工具，也可以用于模拟浏览器行为来获取动态生成的内容。

三、编写 Python 爬虫搜索淘宝商品

（一）环境准备

安装 Python：确保你的系统中已安装 Python。
安装必要的扩展：确保 Python 的 requests、beautifulsoup4 和 selenium 扩展已启用。

（二）安装依赖

首先，在你的项目中安装必要的依赖。可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4 selenium

（三）编写爬虫代码

以下是一个完整的 Python 爬虫示例，用于按关键字搜索淘宝商品。假设我们要搜索的商品关键字为“iPhone 13”：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
import time

# 启动 Chrome 浏览器
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
driver = webdriver.Chrome(options=options)
driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {
    "source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""
})
driver.get("https://www.taobao.com")
driver.maximize_window()

# 等待页面加载并登录
wait = WebDriverWait(driver, 10)
input("请手动登录淘宝，并按回车键继续...")

# 搜索商品
def search_goods(keyword):
    try:
        print(f"正在搜索: {keyword}")
        input_element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q")))
        submit_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_TSearchForm > div.search-button > button')))
        input_element.send_keys(keyword)
        submit_button.click()
        time.sleep(2)
        print("搜索完成！")
    except Exception as exc:
        print("search_goods 函数错误！")

# 获取商品信息
def get_goods():
    try:
        html = driver.page_source
        # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
        from bs4 import BeautifulSoup
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        items = soup.select(".m-itemlist .items .item")
        for item in items:
            title = item.select_one(".title").get_text(strip=True)
            price = item.select_one(".price").get_text(strip=True)
            shop = item.select_one(".shop").get_text(strip=True)
            print(f"商品名称: {title}")
            print(f"商品价格: {price}")
            print(f"店铺名称: {shop}")
            print("------------------------")
    except Exception as exc:
        print("get_goods 函数错误！")

# 主函数
def main():
    keyword = input("请输入搜索的商品关键词: ")
    search_goods(keyword)
    get_goods()

if __name__ == "__main__":
    main()

（四）代码说明

发送请求：
- 使用 selenium 启动 Chrome 浏览器，模拟用户操作。
- 使用 WebDriverWait 等待页面元素加载完成。
解析 HTML：
- 使用 BeautifulSoup 解析页面内容，提取商品信息。
异常处理：
- 捕获可能的异常，确保程序的健壮性。

（五）注意事项与优化建议

遵守法律法规：在进行网页爬取时，必须遵守相关法律法规，尊重网站的 robots.txt 文件规定，合理设置爬取频率，避免对网站造成负担。
处理异常情况：在编写爬虫程序时，要考虑到可能出现的异常情况，如请求失败、页面结构变化等。可以通过捕获异常和设置重试机制来提高程序的稳定性。
数据存储：获取到的商品信息可以存储到文件或数据库中，以便后续分析和使用。
合理设置请求频率：避免高频率请求，合理设置请求间隔时间，例如每次请求间隔几秒到几十秒，以降低被封禁的风险。

四、总结

通过上述方法，我们可以高效地按关键字搜索淘宝商品并获取商品信息，同时确保数据使用的合法性和合规性。无论是通过爬虫技术还是调用 API 接口，合理利用这些数据可以帮助商家优化产品策略、市场研究者分析市场趋势、消费者做出更明智的购买决策。希望本文能为你在电商数据分析方面提供一些帮助。如果你在按关键字搜索淘宝商品过程中遇到任何问题，欢迎随时交流。

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