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【Redis】redis 存储的列表如何分页和检索

article 2025/2/9 6:54:37

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redis 存储的列表如何分页和检索

一、Redis 列表的基本操作
二、分页实现
三、检索实现
- 3.1 方法 1：客户端过滤
- 3.2 方法 2：使用 Redis 的 SCAN 命令（适用于大数据量）
四、分页 + 检索结合
五、性能优化建议
六、总结

在 Redis 中，列表（List）是一种有序的数据结构，通常用于存储一系列元素。由于列表是有序的，可以通过索引来访问元素，因此可以很方便地实现分页和检索功能。

以下是 Redis 列表的分页和检索的实现方法：

一、Redis 列表的基本操作

在实现分页和检索之前，先回顾一下 Redis 列表的常用命令：

LPUSH key value: 在列表左侧插入一个元素。
RPUSH key value: 在列表右侧插入一个元素。
LRANGE key start stop: 获取列表中指定范围的元素（闭区间）。
LLEN key: 获取列表的长度。
LINDEX key index: 获取列表中指定索引的元素。

二、分页实现

Redis 的 LRANGE 命令可以用于分页。假设每页显示 pageSize 条数据，当前页为 page，则分页的逻辑如下：

起始索引: start = (page - 1) * pageSize
结束索引: end = start + pageSize - 1

示例代码

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;

public class RedisListPagination {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接 Redis
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        // 列表的 key
        String key = "myList";

        // 每页显示的数量
        int pageSize = 5;

        // 当前页码（从 1 开始）
        int page = 2;

        // 计算分页的起始和结束索引
        int start = (page - 1) * pageSize;
        int end = start + pageSize - 1;

        // 使用 LRANGE 获取分页数据
        List<String> pageData = jedis.lrange(key, start, end);

        // 输出分页结果
        System.out.println("第 " + page + " 页数据: " + pageData);

        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

三、检索实现

Redis 列表本身不支持直接的条件检索（如 SQL 中的 WHERE 语句），但可以通过以下方式实现检索：

3.1 方法 1：客户端过滤

使用 LRANGE 获取整个列表或分页数据，然后在客户端代码中进行过滤。

示例代码

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class RedisListSearch {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接 Redis
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        // 列表的 key
        String key = "myList";

        // 获取整个列表
        List<String> allData = jedis.lrange(key, 0, -1);

        // 在客户端进行过滤（例如：查找包含 "foo" 的元素）
        List<String> result = allData.stream()
                .filter(item -> item.contains("foo"))
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出检索结果
        System.out.println("检索结果: " + result);

        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

3.2 方法 2：使用 Redis 的 SCAN 命令（适用于大数据量）

如果列表数据量非常大，可以使用 SCAN 命令逐步遍历列表并进行过滤。

四、分页 + 检索结合

如果需要同时支持分页和检索，可以先在客户端进行过滤，然后对过滤后的结果进行分页。

示例代码：

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class RedisListPaginationAndSearch {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接 Redis
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);

        // 列表的 key
        String key = "myList";

        // 获取整个列表
        List<String> allData = jedis.lrange(key, 0, -1);

        // 在客户端进行过滤（例如：查找包含 "foo" 的元素）
        List<String> filteredData = allData.stream()
                .filter(item -> item.contains("foo"))
                .collect(Collectors.toList());

        // 分页参数
        int pageSize = 5;
        int page = 2;

        // 计算分页的起始和结束索引
        int start = (page - 1) * pageSize;
        int end = Math.min(start + pageSize, filteredData.size());

        // 获取分页数据
        List<String> pageData = filteredData.subList(start, end);

        // 输出分页结果
        System.out.println("第 " + page + " 页数据: " + pageData);

        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}