运用Deek Seeker协助数据分析

我的数据源有两张表，一个是每日销售表(字段有日期、产品名称、实际销量)，一个是每月目标表(字段有年度月份、产品名称、目标销量);我的需求是，按月、按年来统计每个产品的目标完成情况请问用PowerBl进行分析，应该如何建立数据模型?

在Power BI中分析按月/年的产品目标完成情况，需合理构建数据模型。以下是分步解决方案：

1. 数据准备与清洗

每日销售表处理

• 添加月份字段：在Power Query中使用Date.ToText([日期], "yyyy-MM")，生成与目标表匹配的“年度月份”字段（如“2023-01”）。

• 按产品+月份聚合实际销量：在Power Query中按“产品名称”和“年度月份”分组，对“实际销量”求和。

每月目标表处理

• 确保“年度月份”格式与销售表一致。

• 检查重复项：确保每个“产品+年度月份”组合唯一。

2. 创建维度表

日期表

• 用DAX自动生成日期表：

  DAX

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日期表 = CALENDAR(MIN('每日销售表'[日期]), MAX('每日销售表'[日期]))

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- 添加列：年份（`YEAR([日期])`）、月份（`FORMAT([日期], "yyyy-MM")`）、季度等。

#### **产品表**
- 提取唯一产品列表：
```DAX
产品表 = DISTINCT(UNION(DISTINCT('每日销售表'[产品名称]), DISTINCT('每月目标表'[产品名称])))

3. 建立数据模型关系

• 关系图：

  • 日期表[日期] 1→N关联到 每日销售表[日期]。

  • 产品表[产品名称] 1→N关联到 每日销售表[产品名称] 和 每月目标表[产品名称]。

  • 每月目标表[年度月份] 需通过桥接字段（如月份首日）关联到日期表，或直接与聚合后的销售表关联。

4. 创建关键度量值

实际销量（按月汇总）

DAX

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总实际销量 = SUM('每日销售表'[实际销量])

目标销量

DAX

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总目标销量 = SUM('每月目标表'[目标销量])

完成率

DAX

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目标完成率 = DIVIDE([总实际销量], [总目标销量], 0)

5. 可视化与交互

• 矩阵/表格：行字段为“产品名称”，列字段为“日期表”的年份和月份，值显示完成率。

• 折线图/柱状图：展示趋势对比（实际 vs 目标）。

• 切片器：添加年份和产品筛选器。

6. 注意事项

• 数据一致性：确保“产品名称”在两表中完全一致，可创建统一维度表。

• 空值处理：若某些月份无目标，用IF(ISBLANK([总目标销量]), "无目标", [目标完成率])标记。

• 性能优化：对大表预先聚合，避免实时计算影响速度。

通过以上步骤，用户可灵活分析各产品在不同时间维度的目标达成情况，同时保证模型的扩展性和可维护性。