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【开学补课复习专题】python 语言考试试题2

Python 补考测试题

一、Python简介

二、基本语法

三、控制结构

四、函数

五、列表与元组

六、字典与集合

七、字符串

八、文件操作

九、异常处理

十、模块与包

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 一、单项选择题(每题 2 分,共 40 分)

 1. Python 是由(  )发明的。

A. Guido van Rossum

B. Bill Gates

C. Steve Jobs

D. Mark Zuckerberg

答案:A

解答:Python 是由 Guido van Rossum 发明的。Bill Gates 是微软公司创始人;Steve Jobs 是苹果公司创始人;Mark Zuckerberg 是 Facebook(现 Meta)创始人。

 2. 以下哪个是 Python 中表示空值的关键字?(  )

A. `null`

B. `None`

C. `NaN`

D. `void`

答案:B

解答:在 Python 中,`None` 表示空值。`null` 一般在 JavaScript 等语言中表示空;`NaN` 表示非数字(Not a Number);`void` 在 C、C++ 等语言中用于表示无返回值类型。

 3. 以下 Python 标识符中,不合法的是(  )

A. `my_variable`

B. `_my_variable`

C. `2my_variable`

D. `MyVariable`

答案:C

解答:Python 标识符由字母、数字和下划线组成,且不能以数字开头。选项 C 以数字 2 开头,不合法。

 4. 执行以下代码后,`x` 的值是(  )

x = 5

x *= 2 + 3

A. 10

B. 15

C. 25

D. 30

答案:C

解答:先计算 `2 + 3 = 5`,然后 `x = 5` 等价于 `x = x  5`,已知 `x = 5`,所以 `x = 5  5 = 25`。

 5. 以下哪个是 Python 中的逻辑与运算符?(  )

A. `&&`

B. `and`

C. `&`

D. `|`

答案:B

解答:在 Python 中,逻辑与运算符是 `and`。`&&` 是 C、Java 等语言的逻辑与运算符;`&` 是按位与运算符;`|` 是按位或运算符。

 6. 以下代码的输出结果是(  )

for i in range(0, 10, 2):

    print(i, end=' ')

A. 0 2 4 6 8 

B. 1 3 5 7 9 

C. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 

D. 2 4 6 8 

答案:A

解答:`range(0, 10, 2)` 生成从 0 开始(包含),到 10 结束(不包含),步长为 2 的整数序列,即 0、2、4、6、8,所以输出为 `0 2 4 6 8 `。

 7. 若要跳出当前所在的循环,可以使用(  )语句。

A. `continue`

B. `break`

C. `return`

D. `pass`

答案:B

解答:`break` 语句用于跳出当前所在的循环;`continue` 语句用于跳过本次循环的剩余部分,直接进入下一次循环;`return` 语句用于从函数中返回值并结束函数执行;`pass` 语句是一个空语句,不做任何事情,主要用于占位。

 8. 定义一个函数时,以下说法正确的是(  )

A. 函数名可以和 Python 内置函数名相同

B. 函数必须有返回值

C. 函数的参数可以没有

D. 函数定义后会立即执行

答案:C

解答:虽然函数名可以和 Python 内置函数名相同,但不建议这样做,会造成混淆,A 错误;函数可以没有返回值,B 错误;函数定义后不会立即执行,需要调用才会执行,D 错误;函数的参数可以没有,C 正确。

 9. 若有列表 `lst = [1, 2, 3, 4, 5]`,要获取列表的前三个元素,应该使用(  )

A. `lst[0:3]`

B. `lst[1:3]`

C. `lst[:3]`

D. 以上 A 和 C 都可以

答案:D

解答:`lst[0:3]` 表示从索引 0 开始(包含)到索引 3 结束(不包含)的子列表;`lst[:3]` 如果省略起始索引,默认从 0 开始,所以和 `lst[0:3]` 效果相同,都能获取列表的前三个元素。

 10. 以下关于元组的说法,错误的是(  )

A. 元组使用圆括号表示

B. 元组可以包含不同类型的元素

C. 元组可以通过索引访问元素

D. 元组可以使用 `append()` 方法添加元素

答案:D

解答:元组是不可变的数据类型,使用圆括号表示,可以包含不同类型的元素,也可以通过索引访问元素。`append()` 是列表的方法,元组没有该方法,不能添加元素。

 11. 若有字典 `d = {'name': 'Tom', 'age': 25}`,要删除 `'age'` 这个键值对,可以使用(  )

A. `del d['age']`

B. `d.pop('age')`

C. 以上两种都可以

D. `d.remove('age')`

答案:C

解答:`del d['age']` 可以直接删除字典中指定键的键值对;`d.pop('age')` 也可以删除指定键的键值对,并返回该键对应的值;字典没有 `remove()` 方法。

 12. 集合中的元素具有(  )特性。

A. 无序性、唯一性

B. 有序性、唯一性

C. 无序性、可重复性

D. 有序性、可重复性

答案:A

解答:集合中的元素是无序的,并且具有唯一性,即集合中不会有重复的元素。

 13. 以下代码的输出结果是(  )

s = "hello"

print(s[::-1])

A. "hello"

B. "olleh"

C. "ell"

D. 代码报错

答案:B

解答:字符串切片 `s[::-1]` 表示从后往前取元素,步长为 -1,即反转字符串,所以 `"hello"` 反转后为 `"olleh"`。

 14. 若要将字符串 `"123"` 转换为整数,可以使用(  )函数。

A. `float()`

B. `int()`

C. `str()`

D. `list()`

答案:B

解答:`int()` 函数可以将字符串形式的整数转换为整数类型;`float()` 函数用于将数据转换为浮点数类型;`str()` 函数用于将数据转换为字符串类型;`list()` 函数用于将可迭代对象转换为列表。

 15. 打开一个文件进行追加写入操作,应该使用的模式是(  )

A. 'r'

B. 'w'

C. 'a'

D. 'rb'

答案:C

解答:`'r'` 是只读模式;`'w'` 是写入模式,会清空原文件内容;`'a'` 是追加模式,在文件末尾追加内容;`'rb'` 是二进制只读模式。

 16. 以下代码中,当发生异常时,会执行(  )块中的代码。

try:    num = 1 / 0except ZeroDivisionError:    print("除数不能为 0")

A. `try`

B. `except`

C. `finally`

D. `else`

答案:B

解答:当 `try` 块中的代码引发 `ZeroDivisionError` 异常时,会跳转到对应的 `except` 块中执行代码。这里 `1 / 0` 会引发 `ZeroDivisionError` 异常,所以会执行 `except` 块中的代码。

 17. 要导入 `math` 模块中的 `sqrt` 函数,可以使用(  )语句。

A. `import math.sqrt`

B. `from math import sqrt`

C. `import sqrt from math`

D. `from sqrt import math`

答案:B

解答:`from math import sqrt` 表示从 `math` 模块中导入 `sqrt` 函数;`import math.sqrt` 语法错误;`import sqrt from math` 和 `from sqrt import math` 语法都不正确。

 18. 以下关于 Python 包的说法,错误的是(  )

A. 包是一个包含多个模块的目录

B. 包目录下必须有 `__init__.py` 文件(Python 3.3 之前)

C. 包中的模块可以使用相对导入

D. 包不能嵌套,即不能包含子包

答案:D

解答:包是一个包含多个模块的目录,在 Python 3.3 之前包目录下必须有 `__init__.py` 文件,包中的模块可以使用相对导入,包可以嵌套,包含子包,所以 D 选项错误。

 19. 以下代码的输出结果是(  )

a = [1, 2, 3]

b = a.copy()

a[0] = 10

print(b)

A. `[1, 2, 3]`

B. `[10, 2, 3]`

C. `[1]`

D. 代码报错

答案:A

解答:`a.copy()` 会创建 `a` 的一个浅拷贝,即创建一个新的列表对象,其元素与 `a` 相同。当修改 `a` 中的元素时,不会影响到 `b`,所以 `b` 的值仍然是 `[1, 2, 3]`。

 20. 以下代码中,`lambda` 函数的作用是(  )

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

A. 过滤出列表中的奇数

B. 过滤出列表中的偶数

C. 对列表中的元素进行排序

D. 对列表中的元素进行求和

答案:B

解答:`lambda x: x % 2 == 0` 是一个匿名函数,用于判断一个数是否为偶数。`filter()` 函数会根据这个函数的返回值过滤列表中的元素,将返回 `True` 的元素保留下来,所以这里会过滤出列表中的偶数。

 二、填空题(每题 2 分,共 20 分)

 1. Python 中用于获取用户输入的函数是 `input()`。

解答:`input()` 函数可以从标准输入读取用户输入的内容,并将其作为字符串返回。

 2. 若有列表 `lst = [10, 20, 30]`,要在列表开头插入元素 5,可以使用 `lst.insert(0, 5)` 方法。

解答:`insert()` 方法用于在列表的指定位置插入元素,第一个参数是插入位置的索引,第二个参数是要插入的元素。

 3. 字典中用于获取所有键的方法是 `keys()`。

解答:`keys()` 方法返回一个视图对象,包含字典中所有的键。

 4. 集合中用于添加元素的方法是 `add()`。

解答:`add()` 方法可以向集合中添加一个元素,如果元素已经存在,则不会重复添加。

 5. 字符串的 `replace()` 方法用于将字符串中的指定子串替换为新的子串。

解答:例如 `"hello".replace("l", "L")` 会将字符串中的所有 `'l'` 替换为 `'L'`。

 6. 若要关闭一个文件对象 `file`,可以使用 `file.close()` 方法。

解答:在使用完文件后,需要调用 `close()` 方法关闭文件,释放系统资源。

 7. 异常处理中,`finally` 块中的代码无论是否发生异常都会执行。

解答:`finally` 块通常用于执行一些无论是否发生异常都需要执行的清理操作,如关闭文件等。

 8. Python 中用于创建一个空集合的方法是 `set()`。

解答:不能使用 `{}` 来创建空集合,因为 `{}` 表示创建空字典,创建空集合需要使用 `set()`。

 9. 若要导入自定义模块 `my_module`,可以使用 `import my_module` 语句。

解答:使用 `import` 语句可以导入自定义模块,之后可以通过模块名来访问模块中的函数、类、变量等。

 10. 以下代码中,`enumerate()` 函数的作用是同时获取列表的索引和元素。

lst = ['a', 'b', 'c']for index, value in enumerate(lst):    print(index, value)

解答:`enumerate()` 函数会将一个可迭代对象转换为一个枚举对象,枚举对象包含索引和元素值,方便在循环中同时获取索引和元素。

 三、程序阅读题(每题 10 分,共 20 分)

 1. 阅读以下程序,写出程序的输出结果。

def func(n):    if n == 0:        return 0    return n + func(n - 1)

result = func(3)print(result)

答案:6

解答:这是一个递归函数,用于计算从 1 到 `n` 的整数之和。当 `n = 3` 时,`func(3)` 会调用 `3 + func(2)`,`func(2)` 会调用 `2 + func(1)`,`func(1)` 会调用 `1 + func(0)`,而 `func(0)` 返回 0,所以最终结果为 `3 + 2 + 1 + 0 = 6`。

 2. 阅读以下程序,写出程序的输出结果。

students = [    {'name': 'Alice', 'age': 20},    {'name': 'Bob', 'age': 22},    {'name': 'Charlie', 'age': 21}]for student in students:    if student['age'] > 20:        print(student['name'])

答案:

Bob

Charlie

解答:程序遍历 `students` 列表中的每个字典,当字典中 `'age'` 键对应的值大于 20 时,打印该字典中 `'name'` 键对应的值,所以会打印出 `Bob` 和 `Charlie`。

 四、编程题(每题 10 分,共 30 分)

 1. 编写一个程序,输入一个整数 `n`,计算并输出 1 到 `n` 之间所有偶数的和。

n = int(input("请输入一个整数: "))sum_even = 0for i in range(2, n + 1, 2):    sum_even += iprint(f"1 到 {n} 之间所有偶数的和为: {sum_even}")

解答:

- 首先使用 `input()` 函数获取用户输入的整数,并使用 `int()` 函数将其转换为整数类型。

- 初始化变量 `sum_even` 为 0,用于存储偶数的和。

- 使用 `range(2, n + 1, 2)` 生成从 2 到 `n` 的偶数序列,步长为 2。

- 通过 `for` 循环遍历这个序列,将每个偶数累加到 `sum_even` 中。

- 最后打印出 1 到 `n` 之间所有偶数的和。

 2. 编写一个函数,接受一个列表作为参数,返回列表中最大的偶数。如果列表中没有偶数,返回 `None`。

def find_max_even(lst):    even_numbers = [num for num in lst if num % 2 == 0]    if not even_numbers:        return None    return max(even_numbers)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]print(find_max_even(my_list))

解答:

- 定义函数 `find_max_even`,接受一个列表 `lst` 作为参数。

- 使用列表推导式 `[num for num in lst if num % 2 == 0]` 筛选出列表中的偶数,存储在 `even_numbers` 列表中。

- 如果 `even_numbers` 列表

为空,则返回 `None`;否则,使用 `max()` 函数返回 `even_numbers` 列表中的最大值。

- 在主程序中定义一个列表 `my_list`,调用 `find_max_even` 函数并打印结果。

 3. 编写一个程序,读取一个文本文件 `test.txt`,统计文件中单词的数量,并将结果输出。假设单词之间用空格分隔。

try:    with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:        content = file.read()        words = content.split()        word_count = len(words)        print(f"文件中单词的数量为: {word_count}")except FileNotFoundError:    print("未找到指定的文件。")

解答:

- 使用 `try-except` 语句进行异常处理,捕获可能的 `FileNotFoundError` 异常。

- 使用 `with` 语句以只读模式打开文件 `test.txt`,并指定编码为 `utf-8`,这样可以确保正确处理包含中文等非 ASCII 字符的文件。`with` 语句会自动管理文件的打开和关闭,避免资源泄漏。

- 使用 `read()` 方法读取文件的全部内容,并将其存储在变量 `content` 中。

- 使用 `split()` 方法将 `content` 按空格分割成单词列表 `words`。

- 使用 `len()` 函数计算单词列表的长度,即单词的数量,并将结果存储在变量 `word_count` 中。

- 最后打印出文件中单词的数量。如果文件不存在,会捕获 `FileNotFoundError` 异常并输出相应的错误信息。

 五、简答题(10 分)

简述 Python 中浅拷贝和深拷贝的区别,并举例说明。

解答:

 区别

- 浅拷贝:创建一个新的对象,但对于对象中的元素,浅拷贝只是复制了元素的引用,而不是元素本身。也就是说,新对象和原对象中的可变元素(如列表、字典等)会共享同一个内存地址,对其中一个对象中可变元素的修改会影响到另一个对象;对于不可变元素(如数字、字符串、元组等),由于其本身不可变,所以不存在共享修改的问题。

- 深拷贝:创建一个新的对象,并且递归地复制对象中的所有元素,包括嵌套的对象。新对象和原对象完全独立,对其中一个对象的任何修改都不会影响到另一个对象。

 举例说明

import copy

 原始列表,包含可变元素和不可变元素

original_list = [1, [2, 3], 4]

 浅拷贝

shallow_copy = original_list.copy()

 或者使用 copy.copy(original_list)

 深拷贝

deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

 修改原始列表中的可变元素

original_list[1][0] = 20

print("原始列表:", original_list)

print("浅拷贝列表:", shallow_copy)

print("深拷贝列表:", deep_copy)

在上述代码中,`original_list` 是一个包含不可变元素(数字)和可变元素(列表)的列表。

- 进行浅拷贝后,`shallow_copy` 和 `original_list` 中的 `[2, 3]` 列表是同一个对象。当修改 `original_list[1][0]` 时,`shallow_copy` 中的对应元素也会被修改。

- 进行深拷贝后,`deep_copy` 中的所有元素都是独立复制的,与 `original_list` 完全无关。所以当修改 `original_list[1][0]` 时,`deep_copy` 不会受到影响。运行上述代码,输出结果类似如下:

原始列表: [1, [20, 3], 4]

浅拷贝列表: [1, [20, 3], 4]

深拷贝列表: [1, [2, 3], 4]


http://www.kler.cn/a/539014.html

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