ollama部署教程
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一，官网
二、安装方式一：window10版本下载
三，配置环境
四、安装方式二：linux版本docker
一，官网
在 macOS 上下载 Ollama - Ollama 中文https://ollama.org.cn/downloadhttps://ollama.org.cn/downloadhttps://ollama.org.cn/download
https://ollama.org.cn/download
二、安装方式一：window10版本下载
安装完成没有提示。 接下来配置环境变量！
Ollama的安装过程，与安装其他普通软件并没有什么两样，安装完成之后，有几个常用的系统环境变量参数建议进行设置：
- OLLAMA_HOST：Ollama 服务监听的网络地址，默认为127.0.0.1，如果允许其他电脑访问 Ollama（如：局域网中的其他电脑），建议设置成0.0.0.0，从而允许其他网络访问
- OLLAMA_PORT：Ollama 服务监听的默认端口，默认为11434，如果端口有冲突，可以修改设置成其他端口（如：8080等）
- OLLAMA_ORIGINS：HTTP 客户端请求来源，半角逗号分隔列表，若本地使用无严格要求，可以设置成星号，代表不受限制
OLLAMA_MODELS：模型文件存放目录，默认目录为当前用户目录（Windows 目录：C:\Users%username%.ollama\models，MacOS 目录：~/.ollama/models，Linux 目录：/usr/share/ollama/.ollama/models），如果是 Windows 系统建议修改（如：D:\OllamaModels），避免 C 盘空间吃紧
- OLLAMA_KEEP_ALIVE：大模型加载到内存中后的存活时间，默认为5m即 5 分钟（如：纯数字如 300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）；我们可设置成24h，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
- OLLAMA_NUM_PARALLEL：请求处理并发数量，默认为1，即单并发串行处理请求，可根据实际情况进行调整
- OLLAMA_MAX_QUEUE：请求队列长度，默认值为512，可以根据情况设置，超过队列长度请求被抛弃
- OLLAMA_DEBUG：输出 Debug 日志标识，应用研发阶段可以设置成1，即输出详细日志信息，便于排查问题
- OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS：最多同时加载到内存中模型的数量，默认为1，即只能有 1 个模型在内存中
三，配置环境
如果没有，则去打开一下
浏览器查看一下API服务:127.0.0.1:11434
四、安装方式二：linux版本docker
Olama现已作为官方Docker镜像提供 · Olama博客 - Ollama 中文
docker run -d -v /home/ollama:/root/.ollama -p 11435:11434 --name ollama ollama/ollama主机的/home/ollama文件夹映射到容器的/root/.ollama文件夹
主机的11435端口映射到容器的11434端口
进入容器内部：
docker exec -it ollama /bin/bash查看ollama执行
ollama
ollama serve # 启动ollama
ollama create # 从模型文件创建模型
ollama show # 显示模型信息
ollama run # 运行模型，会先自动下载模型
ollama pull # 从注册仓库中拉取模型
ollama push # 将模型推送到注册仓库
ollama list # 列出已下载模型
ollama ps # 列出正在运行的模型
ollama cp # 复制模型
ollama rm # 删除模型