当前位置: 首页 > article >正文

Day 32 卡玛笔记

这是基于代码随想录的每日打卡

455. 分发饼干

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子,并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3 个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是 1,你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。

贪心:大饼干先分给大孩子

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        # 胃口和孩子索引
        i=len(g)-1
        j=len(s)-1
        res=0   # 存放结果
        while i>=0 and j>=0:
            if g[i]<=s[j]:
                j-=1
                i-=1
                res+=1
            else:
                # 不符合条件则移动胃口索引
                i-=1
        return res

运行结果

在这里插入图片描述


376. 摆动序列

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 **摆动序列 。**第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5][1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列最长子序列的长度

示例 1:

输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

示例 2:

输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2

贪心

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        # 先去重
        nums1=[nums[i] for i in range(len(nums)-1) if nums[i]!=nums[i+1]]
        nums1.append(nums[-1])
        if len(nums1)==1:
            return 1

        prediff=0
        curdiff=0
        # 默认首尾两个数字是摆动的
        res=2
        for i in range(1,len(nums1)-1):
            prediff=nums1[i]-nums1[i-1]
            curdiff=nums1[i+1]-nums1[i]
            if curdiff*prediff<0:
                res+=1
        return res

运行结果

在这里插入图片描述



53. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1

示例 3:

输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23

贪心

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        res=float('-inf')    # 记录全局最大值
        count=0     # 记录局部最大值

        for num in nums:
            count+=num
            # 如果局部最大值大于全局最大值,更新全局最大值
            if count>res:
                res=count
            # 如果局部最大值小于0,那么只会将下一个数减小,那还不如从0开始
            if count<0:
                count=0
        return res

运行结果

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/540705.html

相关文章:

  • 手写一个C++ Android Binder服务及源码分析
  • Qt通过FFmpeg打开RTSP并截图一帧作为背景
  • 【报错解决】MySQL报错:sql_mode=only_full_group_by
  • 分析模式应用――帐务模式02
  • QT修仙之路1-1--遇见QT
  • python实现情绪识别模块,并将模块封装成可执行文件
  • 基于 GEE 的网格化降雨数据可视化与时间序列分析
  • DeepSeek与AI提示语设计的全面指南
  • 【信息系统项目管理师-案例真题】2018上半年案例分析答案和详解
  • DeepSeek本地部署(解决ollama无法安装问题)
  • 【Java基础篇】——第4篇:Java常用类库与工具类
  • 深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息
  • at coder ABC 392
  • Apache Kafka 消息清理之道
  • 【大数据安全分析】为什么要用大数据技术进行安全分析?
  • 【人工智能】如何在VSCode中使用DeepSeek?
  • 牛客周赛 Round 79 C-小红的小球染色
  • 网络安全应急响应总结阶段 网络安全应急工作
  • Winform开发框架(蝇量级) MiniFramework V2.1
  • mysql8.0使用PXC实现高可用
  • Include多表查询
  • ECG分析0210
  • 软件工程-软件需求规格说明(SRS)
  • 实战设计模式之责任链模式
  • 使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理
  • php 实现 deepSeek聊天对话