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【LeetCode: 378. 有序矩阵中第 K 小的元素 + 二分】

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🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 二分
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 378. 有序矩阵中第 K 小的元素

⛲ 题目描述

给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。
请注意,它是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素。

你必须找到一个内存复杂度优于 O(n2) 的解决方案。

示例 1:

输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8
输出:13
解释:矩阵中的元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15],第 8 小元素是 13
示例 2:

输入:matrix = [[-5]], k = 1
输出:-5

提示:

n == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n <= 300
-109 <= matrix[i][j] <= 109
题目数据 保证 matrix 中的所有行和列都按 非递减顺序 排列
1 <= k <= n2

进阶:

你能否用一个恒定的内存(即 O(1) 内存复杂度)来解决这个问题?
你能在 O(n) 的时间复杂度下解决这个问题吗?这个方法对于面试来说可能太超前了,但是你会发现阅读这篇文章( this paper )很有趣。

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 二分

🥦 求解思路
  1. 题目要求在一个 n x n 的有序矩阵中,找到第 k 小的元素。矩阵的每一行和每一列都是非递减排序的。

  2. 二分查找:

    • 使用二分查找的思想,在矩阵的最小值 matrix[0][0] 和最大值 matrix[n-1][n-1] 之间搜索第 k 小的元素。

    • 对于每个中间值 mid,统计矩阵中小于等于 mid 的元素个数 num。

    • 如果 num >= k,说明第 k 小的元素在左半部分,否则在右半部分。

  3. 统计小于等于 mid 的元素个数:

    • 从矩阵的左下角开始,逐行统计小于等于 mid 的元素个数。

    • 如果当前元素 matrix[i][j] <= mid,则该行从 0 到 j 的元素都小于等于 mid,累加 i + 1 到 num,并向右移动 j。

    • 否则,向上移动 i。

  4. 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码
class Solution {
    public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) {
        int n = matrix.length;
        int left = matrix[0][0] - 1; // 最小值减 1
        int right = matrix[n - 1][n - 1] + 1; // 最大值加 1
        while (left + 1 < right) {
            int mid = left + ((right - left) >> 1); // 计算中间值
            if (countLessOrEqual(matrix, mid, n) >= k) {
                right = mid; // 第 k 小的元素在左半部分
            } else {
                left = mid; // 第 k 小的元素在右半部分
            }
        }
        return right; // 返回第 k 小的元素
    }

    private int countLessOrEqual(int[][] matrix, int mid, int n) {
        int i = n - 1; // 从左下角开始
        int j = 0;
        int count = 0; // 统计小于等于 mid 的元素个数
        while (i >= 0 && j < n) {
            if (matrix[i][j] <= mid) {
                count += i + 1; // 累加当前列中小于等于 mid 的元素个数
                j++; // 向右移动
            } else {
                i--; // 向上移动
            }
        }
        return count; // 返回统计结果
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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http://www.kler.cn/a/541494.html

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