python动物识别深度学习分析系统
✔️该系统基于 深度学习 中的 卷积神经网络（CNN），利用 TensorFlow 或 PyTorch 框架，针对动物图像进行高效的分类和识别。通过 数据增强技术（如旋转、缩放、裁剪等）扩展数据集，提高模型的鲁棒性和泛化能力，实现对多种动物种类的准确识别。系统支持高分辨率图像的识别，并采用先进的 深度可分离卷积 和 残差连接 技术，优化模型性能，降低计算资源消耗。通过 图像数据库管理，用户可以轻松上传图像进行识别，并获取详细的识别结果与动物信息。此外，系统还提供 用户注册、登录、评论互动 等功能，增强用户体验。前端界面采用 HTML、CSS、JavaScript 技术，后端使用 Django 进行数据处理和用户管理，数据存储采用 MySQL 数据库
