LeetCode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
题目描述
给定一个按照升序排列的整数数组 nums
和一个目标值 target
,找出目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]
。要求时间复杂度为 O(log n)
。
示例 1:
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输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4]
示例 2:
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输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出:[-1,-1]
解题思路
本题需要高效地找到目标值的左右边界,利用二分查找的特性可以快速定位:
-
寻找左边界:通过二分查找找到第一个等于
target
的位置。 -
寻找右边界:通过查找第一个大于
target
的位置,再减一得到右边界。
关键点解析
-
两次二分查找:分别处理左边界和右边界。
-
左边界查找:找到第一个
>= target
的索引。 -
右边界查找:找到第一个
> target
的索引,减一即为右边界。
代码实现
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[2];
// 查找第一个 >= target 的位置(左边界)
int start = binarySearch(nums, target);
// 若 start 越界或 nums[start] 不等于 target,说明不存在
if (start == nums.length || nums[start] != target) {
return new int[]{-1, -1};
}
res[0] = start;
// 查找第一个 >= target+1 的位置,减一得到右边界
int end = binarySearch(nums, target + 1) - 1;
res[1] = end;
return res;
}
// 二分查找函数:返回第一个 >= target 的索引
private int binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (target <= nums[mid]) {
right = mid - 1; // 向左收缩
} else {
left = mid + 1; // 向右收缩
}
}
return left; // left 最终指向第一个 >= target 的位置
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:
O(log n)
,进行了两次二分查找。 -
空间复杂度:
O(1)
,仅使用常数空间。
示例解析
以示例1 nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
为例:
-
查找左边界:
binarySearch(nums, 8)
返回索引3。 -
验证存在性:
nums[3] = 8
,存在。 -
查找右边界:
binarySearch(nums, 9)
返回索引5(第一个大于8的位置),右边界为5-1=4。 -
结果:
[3,4]
。
通过两次二分查找,高效地定位了目标值的区间,满足题目要求。