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【Elasticsearch】constant_score

Elasticsearch中的`constant_score`查询是一种特殊的查询方式,它用于将一个过滤查询(filter query)包装起来,并为所有匹配的文档分配一个固定的分数(即相关性分数)。这种查询方式在某些场景下非常有用,尤其是在需要对查询结果进行统一评分时。以下是关于`constant_score`查询的详细说明:

1.基本概念

`constant_score`查询的核心功能是将一个过滤查询包装起来,并为所有匹配该过滤查询的文档分配一个固定的分数。这个固定分数通过`boost`参数指定。如果未指定`boost`,则默认为`1.0`。

2.主要用途

• 统一评分:在某些情况下,你可能不希望根据文档的相关性进行评分,而是希望所有匹配的文档都具有相同的分数。例如,在执行精确匹配(如`term`查询)时,你可能希望所有匹配的文档都具有相同的分数。

• 性能优化:过滤查询(如`term`、`range`等)通常比评分查询(如`match`、`query_string`等)更快,因为它们不需要计算相关性分数。通过使用`constant_score`查询,可以将过滤查询的结果提升到与评分查询相同的层次,同时保持性能优势。

3.参数说明`

constant_score`查询包含两个主要参数:

• `filter`

(必需):这是一个查询对象,用于定义需要匹配的文档。`filter`查询不会计算相关性分数,而是简单地判断文档是否匹配。常见的过滤查询包括`term`、`range`、`exists`等。

• `boost`

(可选,浮点数):用于为所有匹配`filter`查询的文档设置一个固定的分数。默认值为`1.0`。如果需要调整匹配文档的权重,可以通过设置不同的`boost`值来实现。

4.工作原理

当执行`constant_score`查询时,Elasticsearch会执行以下步骤:

1. 执行过滤查询:首先,Elasticsearch会执行`filter`中定义的查询,找出所有匹配的文档。

2. 分配固定分数:对于每个匹配的文档,Elasticsearch会为其分配一个固定的分数,该分数由`boost`参数指定。

3. 返回结果:最终,返回所有匹配的文档,并为每个文档分配相同的分数。

5.示例

以下是一个具体的示例,展示如何使用`constant_score`查询:

示例场景

假设你有一个用户数据索引,其中包含用户的基本信息,如用户名、年龄等。你希望查询用户名为`"kimchy"`的所有用户,并为这些用户分配一个固定的相关性分数`1.2`。

查询示例

```json

GET /_search

{

  "query": {

    "constant_score": {

      "filter": {

        "term": { "user.id": "kimchy" }

      },

      "boost": 1.2

    }

  }

}

```

查询解释

• `filter`:使用`term`查询,匹配`user.id`字段为`"kimchy"`的文档。

• `boost`:为所有匹配的文档分配一个固定的相关性分数`1.2`。

查询结果

假设索引中有以下文档:

```json

[

  { "user.id": "kimchy", "name": "Elasticsearch User" },

  { "user.id": "elastic", "name": "Another User" }

]

```

查询结果将返回:

```json

{

  "hits": {

    "total": {

      "value": 1,

      "relation": "eq"

    },

    "max_score": 1.2,

    "hits": [

      {

        "_index": "your_index_name",

        "_type": "_doc",

        "_id": "1",

        "_score": 1.2,

        "_source": {

          "user.id": "kimchy",

          "name": "Elasticsearch User"

        }

      }

    ]

  }

}

```

6.注意事项

• 性能优势:由于`filter`查询通常比评分查询更快,因此`constant_score`查询在性能上有一定的优势。它适用于需要快速返回结果的场景。

• 适用场景:`constant_score`查询适用于不需要根据文档内容相关计算性分数的场景,例如精确匹配、范围查询等。

• `boost`值:`boost`值可以用来调整匹配文档的权重,但需要注意的是,`boost`值的范围是`0.0`到`10.0`。如果设置过高,可能会对查询结果的排序产生影响。

7.总结

`constant_score`查询是一种非常有用的工具,它允许你将过滤查询的结果提升到与评分查询相同的层次,同时保持性能优势。通过合理使用`constant_score`查询,可以实现更灵活的查询逻辑,满足不同的业务需求。

 


http://www.kler.cn/a/543702.html

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