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基于SpringBoot+ Vue实现在线视频点播系统

 作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等

业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等

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文末获取源码 

项目编号:BS-XX-370

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

开发技术:SpringBoot+Vue

二,项目简介

基于SpringBoot与Vue开发的在线视频点播系统,是一个集视频上传、管理、播放于一体的综合平台。该系统后端采用SpringBoot框架,以其高效、简洁的特点,确保了服务的稳定性和可扩展性。前端则利用Vue框架,提供流畅的用户界面和交互体验。用户可以通过系统轻松上传个人或机构视频内容,后台自动进行视频转码与存储,确保播放的流畅度与兼容性。管理员端则提供了丰富的视频管理功能,包括分类设置、视频审核、数据统计等,便于内容的维护与优化。此外,系统还支持多终端访问,无论是PC端还是移动端,都能享受到一致的观看体验。整体而言,该系统不仅满足了用户对高质量视频内容的需求,也为内容创作者提供了便捷的分发平台,是现代互联网视频服务中不可或缺的一部分。

三,系统展示

四,核心代码展示

package com.project.demo.controller;

import com.project.demo.entity.VideoClassification;
import com.project.demo.service.VideoClassificationService;
import com.project.demo.controller.base.BaseController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.persistence.Query;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;


/**
 *视频分类:(VideoClassification)表控制层
 *
 */
@RestController
@RequestMapping("/video_classification")
public class VideoClassificationController extends BaseController<VideoClassification,VideoClassificationService> {

    /**
     *视频分类对象
     */
    @Autowired
    public VideoClassificationController(VideoClassificationService service) {
        setService(service);
    }

    @PostMapping("/add")
    @Transactional
    public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {
        Map<String,Object> paramMap = service.readBody(request.getReader());
        this.addMap(paramMap);
        return success(1);
    }

}

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

 

 


http://www.kler.cn/a/544515.html

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