当前位置: 首页 > article >正文

[MySQL]5-MySQL扩展(分片)

随着数据量和用户量增加,MySQL会有读写负载限制。以下是部分解决方案

目录

功能拆分

使用读池拓展读(较复杂)

排队机制

🌟分片拓展写

按业务或职责划分节点或集群

大数据集切分

分片键的选择

多个分片键

跨分片查询

资料引用


功能拆分

根据业务功能拆分表。倡导数据分离、倡导应用程序重构。

使用读池拓展读(较复杂)

排队机制

🌟分片拓展写

按业务或职责划分节点或集群

将不同访问流量的表按照功能或职责划分并放在不同集群,或是存储在不同节点以减少互相影响。

大数据集切分

分片键的选择

分片键应该选择简单、通用的列。

多个分片键

如果需要则划分多个分片键,按业务来划分。在设计表时,可以适当冗余字段用作后续大概需要的分片。

跨分片查询

当需要夸分表查询数据时,可以使用汇总表。

扩展:阿里巴巴Java开发手册建议“单表行数超过500万或者单表容量超过2GB时才考虑分库分表”


资料引用

《高性能MySQL》


http://www.kler.cn/a/547293.html

相关文章:

  • OpenMetadata MySQL 数据库使用率提取管道实现解析
  • MATLAB中lookBehindBoundary函数用法
  • AcWing——3722. 骑车路线
  • 【C++】基础入门(详解)
  • flutter image_cropper插件安装后 打包apk 报错命名空间问题
  • ShenNiusModularity项目源码学习(8:数据库操作)
  • Python MutableMapping介绍
  • Jetpack Compose系列教程之(10)——State及remeber
  • LabVIEW袜品压力测试系统
  • yolov8断点续练的时候报错如下
  • Linux系统中常见的词GNU是什么意思?
  • 六、面向对象编程(2)
  • STM32之SG90舵机控制
  • 【快速入门】Unity 常用组件(功能块)
  • 在illustrator中,如何绘制一个简单的茶壶?
  • Kubernetes控制平面组件:etcd(二)
  • Python学习心得编码与解码
  • 一维差分算法篇:高效处理区间加减
  • Mac安装JD-GUI
  • Postman入门:环境变量和全局变量