基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型如何部署，以 DeepSeek 14B 本地部署为例
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文章目录
- 基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型如何部署，以 DeepSeek 14B 本地部署为例
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- 前言
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- 下载 Ollama
- 实际部署所需的硬件要求
- 设置 LLM 使用 GPU ，发挥 100% GPU 性能
- Ollama 大模型管理命令
- 大模型的实际运行资源消耗
基于 Ollama 工具的 LLM 大语言模型如何部署，以 DeepSeek 14B 本地部署为例
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前言
什么是 Ollama，它与 Llama 是什么关系
- Ollama 是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如 Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma 等开源的大型语言模型。