DeepSeek R1 本地部署和知识库搭建
一、本地部署
DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型 。DeepSeek-R1采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务 。
使用DeepSeek R1, 可以大大提高效率。 搭建本地知识库，可以对本地知识进行推理，并快速得出结论。现在来介绍下本地部署和知识库的搭建
1、 在官网下载 Ollama ，并双击安装
https://ollama.com/
2、在搜索框中找到DeepSeek R1
3、按住键盘 Win + R, 输入cmd ， 打开黑色窗口
并把
ollama run deepseek-r1:1.5b
（根据电脑配置进行选择）命令输入到cmd 中
当进度条安装完成且现实success ,则说明成功
再次输入 ollama run deepseek-r1:1.5b ， 则可以和DeepSeek R1 进行对话
二、 本地知识库搭建
1 、 下载 CherryStudio ， 双击并安装完成
2、 在 ollama 官网上
https://ollama.com/shaw/dmeta-embedding-zh
3、 打开cmd 在命令行进行输入进行安装
ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh
4、 在CherryStudio 打开设置进去嵌入下载好的 shaw/dmeta-embedding-zh
5、 添加自己知识库
6、 导入本地文件
处理完成后，开始对DeepSeek R1 进行测试
7、 测试结果
没有使用C++ 知识库， DeepSeek R1 给出的结果
下一个
使用C++ 知识后，明显看出DeepSeek R1 回答更加地具体
