数据结构 红黑树和set/map
一、set/multiset
set 与multiset 的区别: set 不能存相同元素, multiset 可以存相同的元素,其余的使
⽤⽅式完全⼀致。因此,我们有时候可以⽤set 帮助我们给数据去重。
在这⾥只练习使⽤set 。 set 会⽤, multiset 也会⽤。
创建set
#include <iostream>
#include <set>
using namespace std;
int main()
{
set<int> mp1;
set<string> mp2;
return 0;
}
size/empty
1. size :返回set 中实际元素的个数。时间复杂度:O(1) 。
2. empty :判断set 是否为空。时间复杂度:O(1) 。
begin/end
迭代器,可以使⽤范围for遍历整个红⿊树。
遍历是按照中序遍历的顺序,因此是⼀个有序的序列。
insert
向红⿊树中插⼊⼀个元素
时间复杂度:O(log N) 。
erase
删除⼀个元素
时间复杂度:O(log N) 。
find/count
1. find :查找⼀个元素,返回的是迭代器。时间复杂度:O(log N) 。
2. count :查询元素出现的次数,⼀般⽤来判断元素是否在红⿊树中。时间复杂度:
。O(log N)
如果想查找元素是否在set中,我们⼀般不使⽤find,⽽是⽤count。因为find的返回值是⼀个迭代器,判断起来不⽅便。
lower_bound/upper_bound
1. lower_bound :⼤于等于x的最⼩元素,返回的是迭代器;
时间复杂度:O(log N) 。
2. upper_bound :⼤于x的最⼩元素,返回的是迭代器。
时间复杂度:O(log N) 。
#include <iostream>
#include <set>
using namespace std;
int a[] = {10, 60, 20, 70, 80, 30, 90, 40, 100, 50};
int main()
{
set<int> mp;
// 插⼊
for(auto x : a)
{
mp.insert(x);
}
// 遍历 set,最终的结果应该是有序的
for(auto x : mp)
{
cout << x << " ";
}
cout << endl;
// if(mp.count(1)) cout << "1" << endl;
// if(mp.count(99)) cout << "99" << endl;
// if(mp.count(30)) cout << "30" << endl;
// if(mp.count(10)) cout << "10" << endl;
// mp.erase(30);
// mp.erase(10);
// if(mp.count(30)) cout << "30" << endl;
// else cout << "no:30" << endl;
// if(mp.count(10)) cout << "10" << endl;
// else cout << "no:10" << endl;
auto x = mp.lower_bound(20);
auto y = mp.upper_bound(20);
cout << *x << " " << *y << endl;
return 0;
}
二、map/multimap
map 与multimap 的区别: map 不能存相同元素, multimap 可以存相同的元素,其余的使
⽤⽅式完全⼀致。因此,这⾥只练习使⽤map 。
map 与set 的区别: set ⾥⾯存的是⼀个单独的关键字,也就是存⼀个int 、 char 、
double 或者string 。⽽map ⾥⾯存的是⼀个pair<key, value> ,(k-v模型)不仅
有⼀个关键字,还会有⼀个与关键字绑定的值,⽐较⽅式是按照key 的值来⽐较。
可以这样理解:红⿊树⾥⾯⼀个⼀个的结点都是⼀个结构体,⾥⾯有两个元素分别是key 和value 。插⼊、删除和查找的过程中,⽐较的是key 的值。
⽐如,我们可以在map 中:
• 存<int, int> ,来统计数字出现的次数;
• 存<string, int> ,来统计字符串出现的次数;
• 存<string, string> ,表⽰⼀个字符串变成另⼀个字符串;
• 甚⾄存<int, vector<int>> 来表⽰⼀个数后⾯跟了若⼲个数......,⽤来存储树。
创建map
#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
map<int, int> mp1;
map<int, string> mp2;
map<string, int> mp3;
map<int, vector<int>> mp4; // 甚⾄可以挂⼀个 vector
size/empty
1. size :求红⿊树的⼤⼩。时间复杂度:O(1) 。
2. empty :判断红⿊树是否为空。时间复杂度:O(1) 。
begin/end
迭代器,可以使⽤范围for遍历整个红⿊树。
遍历是按照中序遍历的顺序,因此是⼀个有序的序列。
insert
向红⿊树中插⼊⼀个元素。这⾥需要插⼊⼀个pair,可以⽤{} 形式。⽐如: mp.insert({1,
2}) 。
时间复杂度:O(log N) 。
operator[]
重载[] ,使的map可以像数组⼀样使⽤。
这是map最好⽤的接⼝,有了这个重载,map的使⽤就变得特别轻松,不⽤写很多冗余的代码。
它的底层其实就是调⽤了insert函数,并且会返回val的引⽤。
erase
删除⼀个元素。
时间复杂度:O(log N) 。
find/count
1. find :查找⼀个元素,返回的是迭代器。时间复杂度:O(log N) 。
2. count :查询元素出现的次数,⼀般⽤来判断当前元素是否在红⿊树中。时间复杂度:
O(log N) 。
5.8 lower_bound/upper_bound
1. lower_bound :⼤于等于x的最⼩元素,返回的是迭代器。时间复杂度:O(log N) 。
2. upper_bound :⼤于x的最⼩元素,返回的是迭代器。时间复杂度:O(log N) 。
#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
void print(map<string, int>& mp)
{
for(auto& p : mp)
{
cout << p.first << " " << p.second << endl;
}
}
// 统计⼀堆字符串中,每⼀个字符串出现的次数
void fun()
{
string s;
map<string, int> mp; // <字符串,字符串出现的次数>
for(int i = 1; i <= 10; i++)
{
cin >> s;
mp[s]++; // 体现了 operator 的强⼤
}
print(mp);
}
int main()
{
fun();
// map<string, int> mp;
// // 插⼊
// mp.insert({"张三", 1});
// mp.insert({"李四", 2});
// mp.insert({"王五", 3});
// // print(mp);
// // operator[] 可以让 map 像数组⼀样使⽤
// cout << mp["张三"] << endl;
// mp["张三"] = 110;
// cout << mp["张三"] << endl;
// // 注意事项:operator[] 有可能会向 map 中插⼊本不想插⼊的元素
// // [] ⾥⾯的内容如果不存在 map 中,会先插⼊,然后再拿值
// // 插⼊的时候:第⼀个关键字就是 [] ⾥⾯的内容,第⼆个关键字是⼀个默认值
// if(mp.count("赵六") && mp["赵六"] == 4) cout << "yes" << endl;
// else cout << "no" << endl;
// // 删除
// mp.erase("张三");
// print(mp);
return 0;
}