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产品经理学习——AI产品

article 2025/2/21 23:57:53

本篇文章，主要是针对目前不同类型AI公司的产品经理职责和AI产品经理的模型进行介绍。

AI产品分类

AI产品分为软件型和软硬件结合型，软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI，如NLP（自然语言处理）系统或者创造类，创作型内容如音乐、艺术和写作等。

软硬结合型AI产品一般和传统领域相关，如医疗AI、教育AI和零售AI等。

有些公司是纯粹的AI公司，对应的特点是专注于做底层的算法，做芯片技术，纯粹研究靠近底层的算法的算率。

AI产品还有一些其他的分类，如下图所示，相关介绍来源网络，仅供参考学习。

对于软件型产品，特点：

1.对于算法的要求比较低，算法一般是第三方供应商；需要懂得基础的算法，产品经理需要懂得选择供应商

2.需要对场景需求挖掘，迭代原来的产品，将产品的AI功能实现落地

3.要懂软件产品开发，配合已有的产品完成整体的工作

对于产品经理的要求是：需要精通算法，核心产品线的核心产品，精通数据分析，数据挖掘，数据可视化；软实力：行业背景、探索创新能力、熟悉产品的打造、精通软件产品流产，强沟通协调能力、擅长挖掘行业场景；

对于软硬件AI产品，产品经理的工作：

对产品软件部分进行设计后进行开发测试，硬件部分进行BOM规划，外观结构设计，再洽谈硬件工程，试机后软硬联调，测试通过后进行小批量生产，再进行可靠性测试。

对于产品经理的要求是：熟悉软硬件结合的资源整合，准确把握生产动态，懂得营销变现；熟悉供应链、工业设计和工程结构等。

如何成为AI产品经理

根据现在的能力，个人对现存能力进行分析，从个人的兴趣点，切入进AI产品经理行业然后快速成为一个行业的专家：

另外一个重要的培养创新能力的方法：

1.多参加行业回忆，和行业专家进行对话（院士级别或者某领域的成功人士1v1对话）

2.快速熟悉供应链的方法：可以找行业前三名了解最先进的配料、工艺、流程、人才管理、组织结构；找行业最后三名分析有哪些上升空间。

如何开启一个项目

1.用什么AI技术、知道算法能做什么？不能做什么？

2.相关领域用哪些供应商呢？

3.如何考证供应商的实力呢？

4.如何通过产品交互逻辑去构建整个产品路径？

等等

了解AI产品经理要懂什么？

AI算法：做什么产品就懂什么算法

数据： AI本身是以大数据技术发展起来的

算力：需要大量的算力是不划算的

硬件：硬件不仅是采集数据的传感器，要懂硬件的工程结构

AI产品的数据流向：

一个AI产品都有一个需求，需求层目标明确，再之后是数据层，数据层有数据采集，对采集来的数据进行数据清洗分析和整理，到数据分析层，数据的分析层是对需求目标进行建模，然后对模型进行求解；最后输出层对结果进行展示。

举例：对美团外卖实时智能调度

需求是实现订单在规定时间内从骑手送到顾客的手中，准时送达;在数据层，需要采集骑手骑行的时间、步行的时间，停留的时间等；手机的数据有蓝牙、GPS、传感器等用来采集到店的时间、上下楼的数据等；订单的数据有出餐时间，通知骑手去取，配送起始地等。

有了这些数据之后还可能有冗余的数据，采集了数据之后要进行建模，不同地区有不同的特征，区域特征不一样，模型中要充分考虑特征工程，采用算法来利用高峰期和低峰期的数据来实现在高峰期订餐的时候，把不需要排队的商家推荐给消费者。在输出层方面，可以输出站点规划，实现实时运力的规划，通过数据分析进行骑手排班；路径规划是典型的人机协同，通过机器规划的路径来实现配送；配送范围也是大数据通过算法实现合理规划。