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hive全量迁移脚本

article 2025/3/3 9:40:33

#!/bin/bash
#场景：数据在同一库下，并且hive是内部表（前缀的hdfs地址是相同的）

#1.读取一个文件，获取表名

#echo "时间$dt_jian_2-------------------------" >> /home/hadoop/qianyi_zengliang/rs.txt

#跟客户宽带有关，万兆(1.2g)，然后咨询业务后，看监控高峰，大概可以用一般600mb/s
pinjie="hadoop distcp -skipcrccheck -i -strategy dynamic -bandwidth 30 -m 20 "
while IFS= read -r table_name
do
    source_path=hdfs://xx.xx.xx.7:8020/apps/hive/warehouse/bigdata.db/$table_name
    target_path=hdfs://xx.xx.xx.104:4007/apps/hive/warehouse/bigdata.db/$table_name
    echo "删除表: $table_name ,开始hdfs://xx.xx.xx.104:4007/apps/hive/warehouse/bigdata.db/$table_name"
    hdfs dfs -rm -r $target_path
    #2.删除目标表所有的路径,拼接起来
    pinjie="$pinjie $source_path"

   done < "$1"

#3.拼接所有的地址，迁移到一个库下,改成自己的
pinjie="$pinjie hdfs://xx.xx.xx.104:4007/apps/hive/warehouse/bigdata.db"
$pinjie


# 设置beeline的连接信息,改成自己的
BEELINE_CMD="beeline -u 'jdbc:hive2://xx.xx.xx.104:7001/cfc;principal=hadoop/xx.xx.xx.104@TBDS-09T7KXLE'"

#4.进行表分区修复
while IFS= read -r table_name
do
    # 执行MSCK REPAIR TABLE命令
    echo "Repairing partitions for table: $table_name"
    $BEELINE_CMD -e "MSCK REPAIR TABLE $table_name;"
   
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Successfully repaired partitions for table: $table_name"
    else
        echo "Failed to repair partitions for table: $table_name"
    fi
done < "$1"

使用方法

sh xx.sh input_table.txt

input_table.txt要保证，里面是一个个表名，并且他们都在同一个hdfs库的目录下。

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http://www.kler.cn/a/550440.html